Переход к передовым интеллектуальным производственным технологиям: автоматизация и электронизация в животноводстве
10.33267/2072-9642-2021-4-33-38

УДК 636.2

Е.Б. Петров, канд. с.-х. наук, доц., вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ИМЖ – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. Приведена оценка мирового рынка интеллектуального сельского хозяйства. Рассмотрены направления развития цифровых решений в животноводстве, в частности в отрасли мясного скотоводства, переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, создание систем обработки больших объемов данных.

Ключевые слова: животноводство, крупный рогатый скот, цифровизация, интеллектуальные технологии, агрокомплекс 4.0.

Список использованных источников:

1. ИТ в агропромышленном комплексе России [Электронный ресурс]. URL:https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:ИТ_в_агропромышленном_комплексе_России (дата обращения: 03.02.2021).
2. Умное фермерство: может ли машина заменить агронома [Электронный ресурс]. URL: https://ect-center.com/blog/smart_farming (дата обращения: 03.02.2021).
3. Сельское хозяйство по-умному / Сетевое издание «айоути.ру»[Электронный ресурс]. URL: https://iot.ru/selskoe-khozyaystvo/selskoe-khozyaystvo-po-umnomu (дата обращения: 03.02.2021).
4. Три основных пути развития интернет вещей IoT в сельском хозяйстве [Электронный ресурс]. URL: https://elenergi.ru/triosnovnyxputi-razvitiya-internet-veshhej-iotvselskom-xozyajstve.html (дата обращения: 03.02.2021).
5. Цифровые агротехнологии за 5 лет могут увеличить прибыль АПК более чем на 500 млрд рублей – Россельхозбанк [Электронный ресурс]. URL: https://milknews.ru/index/selskoe-hozyaystvo/selskoehozyaystvo_55175.html (дата обращения: 02.03.2021).
6. Morgan G.A. Canadian genetic for Russian beef cattle breeding // Вестник мясного скотоводства. 2013. № 5. С. 6-9.
7. Факторы экологической адаптации и продуктивность скота казахской белоголовой породы разных генотипов в условиях Южного Урала / Н.П. Герасимов [и др.] // Ветеринарный врач. 2010. № 2. С. 61-64.
8. Убойные показатели и качество туш симментальских бычков брединского мясного типа / М.Д. Кадышева [и др.] // Зоотехния. 2014. № 7. С. 27-29.
9. Кассал Б.Ю. Содержание и механизм исследования модели стада крупного рогатого скота // Омская биологическая школа: Межвуз. сб. науч. тр. Ежегодник. Омск: ОмГПУ, 2010. Вып.6. С. 120-129.
10. Каюмов Ф.Г., Баринов В.Э., Манджиев Н.В. Калмыцкий скот и пути его совершенствования: Монография. ОренбургЭлиста: ООО «Агентство Пресса», 2015. 158 с.
11. Россия вошла в топ-15 стран по уровню развития технологий в сельском хозяйстве / Сколково: технологии будущего [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/4979176 (дата обращения: 13.01.2021).
12. Гатагова О. Результаты цифровизации АПК почувствует каждый участник аграрного рынка / 27.11.2020 [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/press-service/news/olga-gatagova-rezultaty-tsifrovizatsii-apkpochuvstvuetkazhdyy-uchastnik-agrarnogorynka/ (дата обращения: 03.02.2021).
13. Лебедев И. О перспективах развития цифровых платформ агропромышленного комплекса / Минсельхоз РФ. / 26.04.2019 [Электронный ресурс]. URL: http://mcx.ru/press-service/news/ivan-lebedevrasskazalo-perspektivakh-razvitiyatsifrovykhplatform-agropromyshlennogokompleksa/ (дата обращения: 12.01.2021).
14. Интернет вещей в сельском хозяйстве (Agriculture IoT / AIoT): мировой опыт, кейсы применения и экономический эффект от внедрения в РФ / Market Watch / J’son & Partners Consulting // 21.06.2017 [Электронный ресурс]. URL: https://json.tv/ict_telecom_analytics_view/internet-veschey-v-selskom-hozyaystveagricultureiot-aiot-mirovoy-opyt-keysyprimeneniya-i-ekonomicheskiy-effekt-otvnedreniyav-rf-20170621045316 (дата обращения: 12.01.2021).
15. Группа компаний «Заречное» [Электронный ресурс]. URL: https://zarechnoe.ru/ (дата обращения: 16.01.2021).
16. Петров Е.Б., Сидорова В.Ю. Типоразмерный ряд предприятий по откорму крупного рогатого скота // Научная жизнь. 2019. Т. 14. № 8. С. 1341-1351.
17. Тараторкин В.М., Самарханов Т.Г., Петров Е.Б. Технологический аудит мясного скотоводства в Краснодарском крае // Современный фермер. 2019. № 1-2. С. 28-31.
18. Скоту в Приморье начали вживлять чипы / Заказчики: Государственная ветеринарная инспекция Приморского края // подрядчики: Регагро // Дата проекта: 2020/07. TAdviser [Электронный ресурс]. URL: https:// www.tadviser.ru/index.php/Проект:Скоту_в_ Приморье_начали_вживлять_чипы (дата обращения: 03.02.2021).
19. Сидорова В.Ю., Петров Е.Б. Электронный календарь как элемент цифрового управления IT-фермой // BIO WEB OF CONFERENCES 2020. Т. 27. С. 00150 [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1051/bioconf/20202700150 (дата обращения: 12.01.2021).
20. Снетков Д., Костюк Р. Кластерная модель // Новое сельское хозяйство. 2016. № 6. С. 66-67.
21. Аналитический центр Минсельхоза России [Электронный ресурс]. URL: https://www.mcxac.ru/digital-cx/tsifrovyeresheniyapartnerov/iot/ (дата обращения: 12.01.2021).

Moving to Advanced Intelligent Manufacturing Technologies: Automation and Electronization in Livestock

E.B. Petrov (Institute of Livestock Mechanization, a branch of VIM)

Summary. The assessment of the world market of intelligent agriculture is provided. The areas of development of digital solutions in animal husbandry, in particular, the industry of beef cattle breeding, the transition to advanced digital, intelligent production technologies, and the creation of systems for processing large amounts of data are discussed.

Keywords: animal husbandry, cattle, digitalization, intelligent technologies, agricultural sector 4.0.