Программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей

10.33267/2072-9642-2021-6-17-21

УДК 004.021/631.81

С.В. Митрофанов, канд. с.-х. наук, зам. директора, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А.С. Пехнов, мл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Д.А. Благов, канд. биол. наук, ст. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (

ИТОСХ – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ

Аннотация. Рассмотрены методика и программный комплекс для расчета доз компонентов тукосмесей в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей и планируемых к возделыванию сельскохозяйственных культур. Программный комплекс может быть использован как сельскохозяйственными предприятиями, так и фирмами-производителями удобрений, имеющими тукосмесительные установки, с целью производства тукосмесей под почвенно-климатические и хозяйственные условия конечного потребителя.

Ключевые слова: тукосмесь, программный комплекс, агрохимические показатели, математическая модель.

Список использованных источников: 1. Долгосрочная стратегия развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года: распоряжение Правительства РФ от 10 августа 2019 г. № 1796-р [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72522534/ (дата обращения: 15.01.2021). 2. Сычев В.Г., Шафран С.А., Виноградова С.Б. Плодородие почв России и пути его регулирования // Агрохимия. 2020. № 6. С. 3-13. 3. Алтухов А.И., Сычев В.Г., Винничек Л.Б. Развитие производства и рынка минеральных удобрений // Плодородие. 2019. № 3. С. 6-9. 4. Алтухов А.И., Сычев В.Г., Винничек Л.Б. Российский рынок минеральных удобрений: проблемы и возможности решения // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 5. С. 91-98. 5. Сычев В.Г., Шафран С.А. Прогноз плодородия почв Нечерноземной зоны в зависимости от уровня применения удобрений // Плодородие. 2019. № 2. С. 22-25. 6. Ефремов Е.Н. Прогноз использования минеральных удобрений на перспективу (2025-2030 г.) // Плодородие почв России: состояние и возможности: Сб. статей (к 100-летию со дня рожд. Т.Н. Кулаковской). М. 2019. С. 22-31. 7. Кузьменко К.И. Совершенствование процесса выгрузки из бункеров туковых смесей: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.20.01. Ростов-на-Дону, 2000. 32 с. 8. Тукосмеси в России: времена меняются [Электронный ресурс]. URL: https:// www.newchemistry.ru/printletter.php?n_ id=6032 (дата обращения: 05.02.2021). 9. Дорохов А.С., Новиков Н.Н., Митрофанов С.В. Интеллектуальная технология формирования системы удобрения // Техника и оборудование для села. 2020. № 7. С. 2-5. 10. Mathematical models and soil fertility management software / Mitrofanov S. [et al.]. // E3S Web Conferences. Volume 210, 2020. Innovative Technologies in Science and Education (ITSE-2020). 11. Цифровые технологии в проектировании систем удобрения в сельскохозяйственных предприятиях / Митрофанов С.В. [и др.] // Техника и оборудование для села. 2019. № 7. С. 14-17. 12. Математические модели по рациональному расчету доз минеральных удобрений / Митрофанов С.В. [и др.] // Наука в центральной России. 2019. № 2. С. 71-77.

Software package for calculation of fertilizer mixture component doses

S.V. Mitrofanov,

A.S. Pekhnov,

D.A. Blagov

Institute for Technical Support of Agriculture, branch of VIM

Summary. A methodology and a software package for calculating the fertilizer mixture component doses depending on the data on the variability of agrochemical indicators and agricultural crops planned for cultivation are discussed. The software package can be used by both agricultural enterprises and fertilizer manufacturers with fertilizer mixing plants for the production of fertilizer mixtures for the soil, climatic and economic conditions of the end consumer.

Keywords: fertilizer mixture, software package, agrochemical indicators, mathematical model.

Реферат. Цель исследований – разработка программного комплекса для расчета доз компонентов тукосмесей. Программный комплекс включает в себя ряд баз данных, хранящихся в программе Microsoft SQL Server Management Studio 18. Язык SQL – основа многих СУБД, поскольку отвечает за физическое структурирование, запись данных на диск, чтение данных с диска, позволяет принимать SQL-запросы от других компонентов СУБД и пользовательских приложений. SQL – мощный инструмент, обеспечивающий пользователям, программам и вычислительным системам доступ к информации, содержащейся в реляционных базах данных. Программа для расчета доз макроэлементов под планируемую урожайность сельхозкультур написана в среде Qt Creator с использованием MS SQL Server Manager 2018. Qt – кроссплатформенная библиотека, разработанная компанией Trolltech (в настоящий момент принадлежит корпорации Nokia), реализована на языке программирования C++ и пользуется популярностью, прежде всего у C++-программистов, поскольку использует»родной»для них интерфейс. Возможности C++ в Qt значительно расширены с помощью макросов и MOC (MetaObjectCompiler): добавлены сигналы/слоты, возможность создавать собственные свойства классов (propperty). В основе работы программного комплекса лежит алгоритм расчета доз компонентов тукосмесей в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей и планируемых к возделыванию культур. Исходной информацией для дальнейших расчетов являются агрохимическая характеристика почв, паспорта полей и участков по результатам обследования Федеральных государственных бюджетных учреждений агрохимической службы Минсельхоза России. С использованием данной информации производится расчет баланса элементов питания. Разрабатываемая методика и программный комплекс на ее основе позволяют оптимизировать питание сельхозкультур путем расчета доз компонентов тукосмеси в зависимости от данных о вариабельности агрохимических показателей. Программный комплекс может использоваться как сельскохозяйственными предприятиями, так и фирмами-производителями удобрений, имеющими тукосмесительные установки, с целью производства тукосмесей под различные условия конечного потребителя.  

Abstract. The purpose of the research is to develop a software package for calculating the of fertilizer mixture component doses. The software package includes a number of databases to be stored in Microsoft SQL Server Management Studio 18. The SQL language is the basis of many DBMS, since it is responsible for physical structuring, writing data to disk, and reading data from disk, and allows you to receive SQL queries from other components DBMS and custom applications. SQL is a powerful tool that provides users, applications, and computing systems with access to the information contained in relational databases. The program for calculating the doses of macronutrients for the planned yield of crops was written in the Qt Creator environment using MS SQL Server Manager 2018. Qt Creator is a cross-platform library developed by Trolltech (currently owned by Nokia Corporation), has been implemented in the C ++ programming language and is popular, first of all for C ++ programmers, because it uses the interface “native»for them. The possibilities of C ++ in Qt Creator are significantly expanded using macros and MOC (MetaObjectCompiler): signals / slots are added, and there is an ability to create your own class properties. The software package is based on an algorithm for calculating the doses of fertilizer mixture components depending on the data on the variability of agrochemical indicators and crops planned for cultivation. The initial information for further calculations is the agrochemical characteristics of soils, certificates of fields and plots based on the results of a survey of the Agrochemical Service Institutions of the Ministry of Agriculture of Russia. This information is used to calculate the balance of the nutrient elements. The developed methodology and a software package based on it make it possible to optimize the nutrition of agricultural crops by calculating the doses of fertilizer mixture components depending on the data on the variability of agrochemical indicators. The software package can be used by both agricultural enterprises and fertilizer manufacturers with fertilizer mixing plants in order to produce fertilizer mixtures for various conditions of the end user.