Концепция цифровой оценки фенотипа и поведения крупного рогатого скота
- Категория: Содержания журналов
- Просмотров: 40
Концепция цифровой оценки фенотипа и поведения крупного рогатого скота
10.33267/2072-9642-2024-9-24-28
УДК 631.171
С.С. Юрочка, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., yssvim@yandex.ru
С.О. Базаев, канд. с.-х. наук, науч. сотр., sbazaeff@yandex.ru
И.М. Довлатов, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., dovlatovim@mail.ru
Ф.Е. Владимиров, науч. сотр., fvladimirov21@gmail.com
Е.Б. Петров, канд. с.-х. наук, вед. науч. сотр., evg-petrov@mail.ru (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)
Аннотация. Концепция включает в себя технологию, базирующуюся на оптических 2D- и 3D-камерах; комплекс собираемых данных, состоящих из признаков экстерьера, активности и социального контакта с животными; определение конкретных паттернов поведения животных. Цифровая оценка фенотипа животных позволит анализировать их рост и развитие, проводить расчет будущей продуктивности, получать верифицированные данные для селекционной работы и формирования племенного ядра стада.
Ключевые слова: животноводство, крупный рогатый скот, цифровой двойник, оценка поведения, фенотип, оптические системы.
Список использованных источников: : 1. Ценч Ю.С. Научно-технический потенциал как главный фактор развития механизации сельского хозяйства // С.-х. машины и технологии. 2022. Т. 16. № 2. С. 4-13. 2. Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // С.-х. машины и технологии. 2021. Т. 15. № 4. С. 6-10. DOI 10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10. 3. Дорохов А.С., Павкин Д.Ю., Юрочка С.С. Технология цифровых двойников в сельском хозяйстве: перспективы применения // Агроинженерия. 2021. Т. 25. № 4. С. 14-25. DOI: 10.26897/2687-1149-2023-414-25. 4. Tun S.C., Onizuka T., Tin P., Aikawa M., Kobayashi I., Zin T.T. Revolutionizing Cow Welfare Monitoring: A Novel Top-View Perspective with Depth Camera-Based Lameness Classification. J. Imaging 2024, 10, 67. https://doi. org/10.3390/jimaging10030067. 5. Kurras F., Jakob M. Smart Dairy Farming – The Potential of the Automatic Monitoring of Dairy Cows’ Behaviour Using a 360-Degree Camera. Animals. 2024; 14(4):640. https://doi. org/10.3390/ani14040640. 6. K. Ren, G. Bernes, M. Hetta, J. Karlsson. Tracking and analysing social interactions in dairy cattle with real-time locating system and machine learning // J. Syst. Archit., 116 (2021), Article 102139, 10.1016/j.sysarc.2021.102139. 7. L.E. Rocha, O. Terenius, I. Veissier, B. Meunier, P.P. Nielsen. Persistence of sociality in-group dynamics of dairy cattle // Applied Animal Behaviour Science, 223 (2020), Article 104921. 8. Wurtz K, Camerlink I, D’Eath RB, Ferna´ndez AP, Norton T, Steibel J. et al. (2019) Recording behaviour of indoorhoused farm animals automatically using machine vision technology: A systematic review. PLoS ONE 14 (12): e0226669. https://doi. org/10.1371/journal. pone.0226669. 9. Mg W.H.E., Tin P., Aikawa M., Kobayashi I., Horii Y., Honkawa K., Zin T.T. Customized Tracking Algorithm for Robust Cattle Detection and Tracking in Occlusion Environments. Sensors. 2024; 24(4): 1181. https://doi. org/10.3390/ s24041181. 10. Yurochka S.S., Dovlatov I.M., Pavkin D.Y., Panchenko V.A., Smirnov A.A., Proshkin Y.A., Yudaev I. Technology of Automatic Evaluation of Dairy Herd Fatness. Agriculture. 2023; 13(7):1363. https://doi.org/10.3390/agriculture 13071363.
Concept of Digital Assessment of Phenotype and Behavior of Cattle
S.S. Yurochka, S.O. Bazaev, I.M. Dovlatov, F.E. Vladimirov, E.B. Petrov (FGBNU FNATS VIM)
Summary. The concept includes technology based on optical 2D and 3D cameras; the set of collected data consisting of exterior features, activity and social contact with animals; determination of specific animal behavior patterns. Digital assessment of the animal phenotype will make it possible to analyze their growth and development, calculate future productivity, obtain verified data for selection work and forming the breeding core of the herd.
Key words: cattle breeding, cattle, digital twin, behavior assessment, phenotype, optical systems.