Техника и оборудование для села № 7 Май (325) 2024г.
- Категория: Содержания журналов
- Просмотров: 342
Трансформация и интегрирование в природный ресурсооборот технологических процессов обработки посевов риса
В.Ф. Федоренко, акад. РАН, проф., д-р техн. наук, гл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)
Аннотация. Представлены результаты исследования и обоснование концептуальных подходов и физических принципов, необходимых и целесообразных при разработке природоподобных технологических процессов, технических систем и средств, принципиально отличных от наиболее распространенных и применяемых в настоящее время при возделывании риса. Предлагаемые подходы базируются на современных представлениях о физиологии и продукционных процессах растений, концепции симбиоза растений и микроорганизмов почвы, создания оптимальных условий сохранения и развития биоценозов, сформировавшихся в корнеобитаемых горизонтах почв, путем внутрипочвенных обработки, рыхления, аэрации и подачи агрохимикатов в залитые водой посевы риса.
Ключевые слова: рис, почва, природоподобные технологии, технические средства, корнеобитаемые горизонты, обработка, аэрация, симбиоз, почвенные биоценозы.
Список использованных источников: 1. Система рисоводства Российской Федерации / Под общ. ред. С.В. Гаркуши. Краснодар: ФГБНУ «ФНЦ риса»; ПросвещениеЮг, 2022. 368 с. 2. Голубев А.В. Возможности развития растениеводства России в условиях глобальных вызовов // Аграрный научный журнал. 2020. № 11. С. 4-10. 3. Харитонов Е.М., Гончарова Ю.К., Зеленский Г.Л. Перспективы органического земледелия в отечественном рисоводстве и импортозамещения длиннозерных сортов риса // Биологические основы защиты растений: сб. науч. тр. по материям Жученк. чтений VII / Федер. науч. центр биол. защиты растений. Краснодар, 2022. С. 248-253. 4. Перспективная ресурсосберегающая технология производства риса: метод. реком. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2009. 68 с. 5. Анализ и векторы развития отрасли рисоводства / Н.Н. Малышева, С.В Кизинек, А.Е. Хаджиди, Е.В. Кузнецов // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13. № 4. С. 1-25. 6. Зеленский Г.Л. Рис: биологические основы селекции и агротехники. Краснодар, 2016. 238 с. 7. Гринь В.Г., Овчинников А.С., Шишкин А.С., Пахомов А.А. Инновационные технологии при выращивании риса // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 2. С. 131-143. 8. Мишуров Н.П. и др. Результаты исследований подпочвенного орошения многолетних эфиромасличных культур с использованием гидрогеля // Техника и оборудование для села. 2022. № 11. С. 11-15. 9. Мишуров Н.П., Федоренко В.Ф. и др. Инновационные технологии и технические средства для подпочвенного полива многолетних насаждении: науч. изд. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. 156 с.
Transformation and Integration of Technological Operations for Processing Rice Crops Into Natural Resource Circulation
V.F. Fedorenko (FGBNU FNATS VIM)
Summary. The article deals with the results of the study and justification of conceptual approaches and physical principles which are necessary and appropriate for the development of nature-like technological processes, technical systems and means fundamentally different from the most common and currently used in rice cultivation. The proposed approaches are based on modern ideas about the physiology and production processes of plants, the concept of symbiosis of plants and soil microorganisms, creating optimal conditions for the preservation and development of biocenoses formed in root-inhabited soil horizons through subsoil cultivation, loosening, aeration and supply of agrochemicals to water-flooded rice crops.
Key words: rice, soil, nature-like technologies, technical means, root-inhabited horizons, processing, aeration, symbiosis, soil biocenoses.
Использование сверточных нейронных сетей в деятельности сельхозпредприятий
Л.В. Красовская, канд. техн. наук, доцент кафедры, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
С.В. Пчелинцева, канд. техн. наук, доцент кафедры, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»);
М.В. Ковшова, канд. экон. наук, проф. кафедры, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (Российский университет кооперации)
Аннотация. Рассматривается использование сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Networks, CNN) в деятельности предприятий сельского хозяйства на примере выявления болезни листьев картофеля. Описываются методы предварительной обработки данных, представлены алгоритмы распознавания на основе CNN. Предлагается решение задачи оценки и классификации состояния картофеля по листьям с использованием методов глубокого обучения. Разработанная модель способна определять наличие болезни на листьях картофеля с точностью 96,7%.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, болезнь листьев картофеля, алгоритмы распознавания, CNN. Список используемых источников 1. Зарубежный опыт цифровизации сельского хозяйства: аналит. обзор / Мишуров Н.П. [и др.]. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. 224 с. 2. Шутьков А.А. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК / Шутьков А.А., Лясников Н.В. // Экономика и социум: современные модели развития. 2018. Т.8. № 4 (22). С. 5-16. 3. Распознавание изображений сельскохозяйственных культур, растений и лесных массивов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2020. № 3. C. 202-212. 4. Gardner M.-A., Sunkavalli K., Yumer E., Shen X., Gambaretto E., Gagné C., Lalonde J.-F. Learning to predict indoor illumination from a single image. ACM Transactions on Graphics (Proceedings of SIGGRAPH Asia), preprints, 2017. 5. Lalonde J.-F., Efros A.A., Narasimhan S.G. Estimating the natural illumination conditions from a single outdoor image. International Journal of Computer Vision, 98(2): 123-145, 2012. 6. Хэ К. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений / К. Хэ, К. Чжан, С. Рен, Дж. Сунь : сб. матер. конф. IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). 2016. С. 770-778. 7. Годунов А.И. Сегментация изображений и распознавание объектов на основе технологии сверточных нейронных сетей / Годунов А.И., Балаян С.Т., Егоров П.С. // Надежность и качество сложных систем. 2021. № 3. С. 62-73. 8. Астахов В.С. Факторы, влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур и их качество // Инновационные решения в технологиях и механизации сельскохозяйственного производства: сб. науч. тр. Горки: БГСХА, 2020. Вып. 5. С. 327-332.
The Use of Convolutional Neural Networks by the Agricultural Enterprises
L.V. Krasovskaya, S.V. Pchelintseva (RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev) M.V. Kovshova (Russian University of Cooperation)
Summary. The use of convolutional neural networks (CNN) by the agricultural enterprises for identifying potato leaf diseases is considered. Data preprocessing methods and CNN-based recognition algorithms are presented. The problem of assessing and classifying the condition of potatoes by leaves can be solved by using deep learning methods. The developed model is capable of determining the presence of disease on potato leaves with the accuracy of 96.7%.
Key words: convolutional neural networks, potato leaf disease, recognition algorithms, CNN.
Технико-технологическое оснащение АПК: проблемы и решения
Автоуправление – не только руление
Сегодня ведущие сельхозмашиностроители предлагают решения, которые действительно выводят работу в полях на совершенно новый уровень, предоставляя хозяйствам возможность повысить качество и скорость работ и одновременно экономить десятки и сотни тысяч рублей каждый сезон. Рассказываем, какие ощутимые выгоды получают владельцы всего нескольких электронных из большой линейки электронных инструментов Ростсельмаш – систем автоуправления РСМ Агротроник Пилот 1.0 электроруль и РСМ Агротроник Пилот 1.0 и системы РСМ Автозаполнения кузова.
Оборудование стенда испытания синхронных машин
10.33267/2072-9642-2024-7-12-14
И.Г. Стрижков, д-р техн. наук, проф.,
Е.Н. Чеснюк, канд. техн. наук, доц. (ФГБОУ ВО «КубГАУ имени И.Т. Трубилина»)
Аннотация. Приведено описание оборудования для испытания синхронных машин. Использован предельно короткий замкнутый контур передачи механической и электрической мощности. Для регулирования угла нагрузки синхронных машин применена цепная передача с регулированием длины нагруженного участка цепи. Короткий контур циркуляции мощности минимизирует потери энергии, а применение цепной передачи упрощает регулирование нагрузки.
Ключевые слова: синхронные машины, испытательный стенд, цепная передача.
Список использованных источников: 1. Strizhkov I.G., Chesnyuk E.N. Special synchronous motors for driving reclamation pumps IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2022, 996(1). 2. Патент № 2271600 Российская Федерация, С1. МПК H02K 17/26. Синхронный двигатель : № 2004131098/09 : заявл. 25.10.2004 : опубл. 10.03.2006, бюл. № 7 / Стрижков И.Г., Чеснюк Е.Н. и др.; заявитель ФГБОУ ВО КубаГАУ имени И.Т. Трубилина. 3. Патент № 2271601 Российская Федерация, С1. МПК H02K 17/26. Синхронный двигатель : № 2004131174/09 : заявл. 25.10.2004 : опубл. 10.03.2006, бюл. № 7 / Стрижков И.Г., Трубин А.Н. и др.; заявитель ФГБОУ ВО КубаГАУ имени И.Т. Трубилина. 4. ГОСТ 11828-86. Машины электрические вращающиеся. М.: ИПК Изд-во стандартов, 1986. 32 с. (Общие методы испытаний). 5. Жерве Г.К. Промышленные испытания электрических машин // Энергоатомиздат. Л. 1984. С. 408. 6. Патент № 2331081 Российская Федерация, С1. МПК H02K 15/00. Стенд для взаимной нагрузки синхронных машин : № 2007120540/09 : заявл. 01.06.2007 : опубл. 10.08.2008, бюл. № 22 / Стрижков И.Г., Трубин А.Н., Чеснюк Е.Н. и др.; заявитель ФГБОУ ВО КубаГАУ имени И.Т. Трубилина.
Test Stand Equipment for Synchronous Machines
I.G. Strizhkov, E.N. Chesnyuk (KubSAU named after I.T. Trubilin)
Summary. The equipment for testing synchronous machines is described. Extremely short closed circuit for transmitting mechanical and electrical power is used. To regulate the load angle of synchronous machines a chain drive is used to regulate the length of the loaded section of the chain. The short power circuit minimizes energy losses and the use of chain transmission simplifies load control.
Key words: synchronous machines, test bench, chain transmission.
Определение уровней цифровой зрелости
10.33267/2072-9642-2024-7-15-17
О.А. Моторин, канд. полит. наук, доц., ol.motorin@gmail.com (ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»);
В.Н. Кузьмин, д-р экон. наук, гл. науч. сотр., kwn2004@mail.ru (ФГБНУ «Росинформагротех»);
М.Н. Степанцевич, канд. экон. наук, доц., stepancevich@rgau-msha.ru
Е.В. Худякова, д-р экон. наук, проф., evhudyakova@rgau-msha.ru (ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»)
Аннотация. При ранжировании уровней цифровой зрелости по итогам ее оценки предлагается использовать модель иерархии, основанную на экспертном методе и модели PDMM. С ее помощью в дальнейшем можно рассчитать траекторию цифровой трансформации по всему предприятию либо по отдельному элементу какого-либо из слоев архитектуры сельскохозяйственного предприятия. Иерархическая модель цифровой зрелости включает в себя три уровня и может служить основанием для дальнейшего расчета траектории цифровой трансформации по всему предприятию либо по отдельному элементу, а также подбора соответствующих классов цифровых решений, сервисов и продуктов.
Ключевые слова: цифровая зрелость, сельхозпредриятия, цифровой профиль, сельхозпроизводство, иерархия.
Список использованных источников: 1. Создание цифровых профилей сельскохозяйственных товаропроизводителей: науч. издание / О.А. Моторин, Н.П. Мишуров, В.И. Меденников [и др.]. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. 76 с. EDN HKHUDV. 2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 23.11.2023 № 3309-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года» [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/ Document/ View/0001202112310100 (дата обращения: 10.03.2024). 3. Ochoa-Urrego R.L., Peña-Reyes J.I. (2021). Digital Maturity Models: A Systematic Literature Review. In: Schallmo, D.R.A., Tidd, J. (eds) Digitalization. Management for Professionals. Springer, Cham. https:// doi.org/10.1007/978-3-030-69380-0_5. 4. Мишуров Н.П. Цифровая трансформация научно-технического развития сельского хозяйства и его нормативное обеспечение / В.Н. Кузьмин, Н.П. Мишуров, О.А. Моторин, П.А. Подъяблонский, М.В. Скрынникова // Управление рисками в АПК. 2021. № 41. С. 54-64. DOI: 10.53988/24136573-2021-03-05. 5. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. М.: Синтег, 2007. С. 312. 6. Опыт системного подхода к цифровой трансформации АПК и направления реорганизации / В.И. Меденников, И.М. Кузнецов, М.В. Макеев, О.А. Моторин // Управление рисками в АПК. 2020. № 2(36). С. 52-62. DOI 10.53988/24136573-202002-07. EDN ZESAMV. 7. Мишуров Н.П. Цели и задачи искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Н.П. Мишуров, Ю.И. Чавыкин, О.А. Моторин // Управление рисками в АПК. 2021. № 3(41). С. 39-49. DOI 10.53988/241365732021-03-04. EDN AHBBIQ.
Determining Digital Maturity Levels
O.A. Motorin (RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev) V.N. Kuzmin (FGBNU “Rosinformagrotech”) M.N. Stepantsevich, E.V. Khudyakova (RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev)
Summary. When assessing the levels of digital maturity it is proposed to use a hierarchy model based on the expert method and the PDMM model. Using this hierarchy model you can subsequently calculate the trajectory of digital transformation throughout the entire agricultural enterprise or for a separate element of any of the layers of the architecture of it. The hierarchical model of digital maturity includes three levels and can serve for the selection of appropriate classes of digital solutions, services and products as well.
Key words: digital maturity, agricultural enterprises, digital profile, agricultural production, hierarchy.
Tехнологии, машины и оборудование для АПК
Новый метод определения траектории движения беспилотной самоходной машины сельскохозяйственного назначения
10.33267/2072-9642-2024-7-18-22
О.Н. Дидманидзе, акад. РАН, д-р техн. наук, зав. кафедрой, didmanidze@rgau-msha.ru (ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»);
И.М. Ажмухамедов, д-р техн. наук, декан, iskander_agm@mail.ru (ФГБОУ ВО «АГУ им. В.Н. Татищева»);
А.В. Меликов, канд. техн. наук, директор колледжа, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
О.Г. Билич, аспирант, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»)
Аннотация. Представлены метод определения траектории движения беспилотной самоходной машины, основанный на использовании параметров траектории, начальной и конечной скорости для переоценки тангенциальной скорости и ее пространственной ориентации в реальном времени, а также метод построения оптимальной траектории с временным интервалом на основе заданного набора точек в соответствии с кинематическими ограничениями машины сельскохозяйственного назначения (кривые Безье). Показаны порядок действий по определению скорости движения и оптимальной по времени траектории, результаты эксперимента по формированию траектории движения беспилотной самоходной машины.
Ключевые слова: беспилотная самоходная машина, траектория движения, кусочно-линейная аппроксимация, сплайн Безье, тангенциальное ускорение.
Список использованных источников: 1. Дидманидзе О.Н. Тенденции развития цифровых технологий диагностирования технического состояния тракторов [Текст] / О.Н. Дидманидзе, А.С. Дорохов, Ю.В. Катаев // Техника и оборудование для села. 2020. № 11(281). С. 39-43. DOI 10.33267/20729642-2020-11-39-41. 2. Перспективы развития тракторостроения в России [Текст] / О.Н. Дидманидзе, Е.П. Парлюк, Н.Н. Пуляев, М.М. Прокофьев // Техника и оборудование для села. 2023. № 5(311). С. 2-7. DOI 10.33267/2072-9642-2023-5-2-7. 3. Дидманидзе О.Н. Трактор сельскохозяйственный: вчера, сегодня, завтра [Текст] / О.Н. Дидманидзе, С.Н. Девянин, Е.П. Парлюк // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21. № 1. С. 74-85. DOI 10.30766/2072-9081.2020.21.1.74-85. 4. Корнейчук Н.П. Точные константы в теории приближений [Текст]. Кембридж; Нью-Йорк: Кембриджский ун-т, 1991. 452 с. 5. Математическая энциклопедия [Текст] / М. Хазевинкель. Берлин: Шпрингер: наука и деловые медиа, 1997. Т. 1. С. 119. 6. Кланкар Г. Управление мобильным роботом по заданной траектории [Текст] / Г. Кланкар, Д. Матко и С. Блазич : сб. матер. Междунар. науч.-практ. конф. по автоматизации и интеллектуальному управлению (IEEE-2005). Лимассол, Кипр, 2005. С. 1343-1348. 7. Тот Г. Элементы математики: проблемно-ориентированный подход к истории и основам. Учебник для студентов [Текст]. // Глава «Полиномиальные выражения». Берлин: Шпрингер: наука и деловые медиа, 2021. С. 263-318. 8. Янусакис К., Цес А. Построение траектории мобильного робота из упорядоченного набора точек с использованием оптимальных по времени отрезков Безье [Текст] : сб. матер. 26-й Средиземноморской конф. по управлению и автоматизации (XXVI MED). Афины, Греция, 2018. С. 1-9.
New Method for Determining the Trajectory of an Unmanned Self-Propelled Agricultural Machine
O.N. Didmanidze (RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev) I.M. Azhmukhamedov (Astrakhan State University named after V.N. Tatishchev) A.V. Melikov, O.G. Bilic (RGAU-MSHA named after K.A. Timiryazev)
Summary. The authors present a method for determining the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle using the trajectory parameters, the initial and final speed to re-estimate the tangential speed and its spatial orientation in real time as well as the method of optimal trajectory constructing with the time interval based on a given set of points in accordance with the agricultural machine kinematic constraints (Bézier curves). The procedure for determining the speed of movement and the time-optimal trajectory, the results of the experiment on forming the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle are shown.
Key words: unmanned self-propelled vehicle, motion trajectory, piecewise linear approximation, Bezier spline, tangential acceleration.
Реферат. Цель исследования – упрощение процесса оптимизации траектории движения беспилотной самоходной машины сельскохозяйственного назначения путем вычисления только граничных значений ограничений, используя поиск корней и оценку полиномов. Представлены метод определения траектории движения беспилотной самоходной машины, основанный на использовании параметров траектории, начальной и конечной скорости для переоценки тангенциальной скорости и ее пространственной ориентации в реальном времени, а также метод построения оптимальной траектории с временным интервалом на основе заданного набора точек в соответствии с кинематическими ограничениями машины сельскохозяйственного назначения (кривые Безье). Показаны порядок действий по определению скорости движения и оптимальной по времени траектории, результаты эксперимента по формированию траектории движения беспилотной самоходной машины. В ходе исследования были выявлены и основные факторы, вызывающие вибрацию в электродвигателях. Проводилось повторное исследование спектральных характеристик вибрационных сигналов, в основу которого заложено искусственное проявление эксцентриситета ротора двигателя, вызывающего повышенную вибрацию. Предложенный метод определения траектории основан на упорядочивании набора точек желаемого направления движения технического средства, которые соединяются с помощью отрезков на основе сплайн-интерполяции (кривых Безье), может стать основным для построения пути беспилотной самоходной машины сельскохозяйственного назначения, так как не требует предварительного расчета траектории. Полиномы участвуют в оценке ограничений на основе нелинейной оптимизации для уменьшения длительности участков траектории движения беспилотной самоходной машины. Успешное отслеживание построенной траектории движения беспилотного самоходного технического средства подтверждено экспериментальными исследованиями. В опыте применялся энкодер для определения местоположения технического средства и его ориентации в пространстве. Ошибка пространственной ориентации машины (в среднем) составила 2,12 см, максимальное отклонение – 5,34 см. Благодаря отслеживанию ошибок пространственной ориентации техническое средство плавно придерживается заданной траектории.
Abstract. The purpose of the study is to simplify the process of optimizing the trajectory of an unmanned self-propelled agricultural machine by calculating only the boundary values of restrictions using root search and polynomial evaluation. The authors present a method for determining the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle using the trajectory parameters, the initial and final speed to re-estimate the tangential speed and its spatial orientation in real time as well as the method of optimal trajectory constructing with the time interval based on a given set of points in accordance with the agricultural machine kinematic constraints (Bézier curves). The procedure for determining the speed of movement and the time-optimal trajectory, the results of the experiment on forming the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle are shown. The study also identified the main factors causing vibration in electric motors. Re-examination of the spectral characteristics of vibration signals was carried out which was based on the artificial manifestation of the eccentricity of the engine rotor which causes increased vibration. The proposed method for determining the trajectory is based on ordering a set of points in the desired direction of movement of a technical device which are connected using segments using spline interpolation (Bézier curves), and this method can become the main one for constructing the path of an unmanned selfpropelled agricultural machine because it does not require preliminary calculation of the trajectory. Polynomials are involved in assessing constraints based on nonlinear optimization to reduce the duration of sections of the trajectory of an unmanned self-propelled vehicle. Successful tracking of the constructed trajectory of an unmanned self-propelled technical vehicle has been confirmed by experimental studies. In the experiment an encoder was used to determine the location of the vehicle and its orientation in space. The spatial orientation error of the machine (on average) was 2.12 cm, the maximum deviation was 5.34 cm. Thanks to the spatial orientation errors tracking the vehicle smoothly adheres to the given trajectory.
Анализ динамики обновления парка сельскохозяйственной техники
10.33267/2072-9642-2024-7-23-25
П.И. Бурак, д-р техн. наук, зам. директора Депрастениеводства, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (Минсельхоз России);
И.Г. Голубев, д-р техн. наук, проф., гл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ «Росинформагротех»)
Аннотация. Приведены сведения о количестве машин, зарегистрированных органами гостехнадзора в 2022 и 2023 гг. Установлена доля техники, с года выпуска которой прошло более десяти лет. Показана динамика приобретения сельскохозяйственными товаропроизводителями тракторов, зерноуборочных и кормоуборочных комбайнов, коэффициенты обновления парка машин, а также энергообеспеченности сельскохозяйственных организаций.
Ключевые слова: АПК, техническая модернизация, сельскохозяйственная техника, трактор, комбайн, коэффициент обновления, динамика, энергообеспеченность.
Список использованных источников: 1. Бурак П.И., Голубев И.Г. Обновление парка сельскохозяйственной техники в рамках ведомственного проекта «Техническая модернизация агропромышленного комплекса» // Техника и оборудование для села. 2023. № 7. С. 2-7. 2. Бурак П.И., Голубев И.Г., Мишуров Н.П., Федоренко В.Ф., Левшин А.Г. Анализ функциональных характеристик (потребительских свойств) и эффективности испытанной сельскохозяйственной техники и оборудования: аналит. обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. 128 с. 3. Определение функциональных характеристик (потребительских свойств) и эффективности сельскохозяйственной техники и оборудования [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/ministry/ departments/departament-rastenievodstvamekhanizatsiikhimizatsii-i-zashchity-rasteniy/ industry-information/info-opredeleniefunktsionalnykhkharakteristik-potrebitelskikhsvoystvi-effektivnosti-selskokhozyay (дата обращения: 12.05.2024). 4. Реестр решений, принятых Комиссией по определению функциональных характеристик (потребительских свойств) и эффективности сельскохозяйственной техники и оборудования [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/ 7d9/00z1q mb2rh0zklhc5jsakc2f5ldu49s4.pdf (дата обращения: 13.06.2024). 5. Решения, принятые согласно подпункту «а» пункта 24 Положения, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 1 августа 2016 г. № 740 [Электронный ресурс]. URL: https://mcx. gov.ru/ministry/departments/departamentrastenievodstvamekhanizatsii-khimizatsiiizashchity-rasteniy/industry-information/ info-resheniya-prinyatye-soglasno-podpunktuapunkta-24-polozheniya-utverzhdennogopostanovleniempravite/ (дата обращения: 13.06.2024). 6. Решения, принятые согласно подпункту «б» пункта 24 Положения, утвержденного Постановлением Правительства Российской Федерации от 1 августа 2016 г. № 740 [Электронный ресурс]. URL: https://mcx. gov.ru/ministry/departments/departamentrastenievodstvamekhanizatsii-khimizatsiiizashchity-rasteniy/industry-information/ info-resheniya-prinyatye-soglasno-podpunktubpunkta-24-polozheniya-utverzhdennogopostanovleniempravite/ (дата обращения: 13.06.2024). 7. Национальный доклад «О ходе и результатах реализации в 2019 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия». М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. 162 с. 8. Национальный доклад «О ходе и результатах реализации в 2020 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия». М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2021. 172 с. 9. Национальный доклад «О ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия». М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. 149 с. 10. Национальный доклад «О ходе и результатах реализации в 2022 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия». М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. 108 с.
Analysis of the Dynamics of Renewal of the Agricultural Machinery Fleet
P.I. Burak (Ministry of Agriculture of Russia) I.G. Golubev (FGBNU “Rosinformagrotech”)
Summary. Information is provided on the number of vehicles registered by the state technical supervision authorities in 2022 and 2023. The percentage of equipment that has been manufactured for more than 10 years ago has been determined. The dynamics of purchasing of tractors, grain harvesters and forage harvesters by agricultural producers, the coefficients of fleet renewal, as well as the energy supply of agricultural organizations are shown.
Key words: agro-industrial complex, technical modernization, agricultural machinery, tractor, combine, renewal coefficient, dynamics, energy supply.
Технология выращивания пищевого картофеля в условиях Крайнего Севера с использованием искусственного освещения в закрытых помещениях
10.33267/2072-9642-2024-7-26-30
В.И. Старовойтов, д-р техн. наук, проф., гл. науч. сотр., зав. отделом, agronir1@mail.ru
О.А. Старовойтова, д-р с.-х. наук, гл. науч. сотр., agronir2@mail.ru
О.С. Хутинаев, канд. с.-х. наук, вед. науч. сотр., okosk@mail.ru (ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха»);
Т.А. Щеголихина, науч. сотр., schegolikhina@rosinformagrotech.ru (ФГБНУ «Росинформагротех»);
А.А. Манохина, д-р с.-х. наук, доц., проф. кафедры, a.manokhina@rgau-msha.ru (ФГБОУ ВО «РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева»)
Аннотация. Рассмотрена технология выращивания пищевого картофеля класса «Бэби» с помощью аэрогидрофотоники с использованием искусственного освещения в закрытых помещениях. Комбинированный способ освещения светодиодными и газоразрядными лампами, обеспечивающими широкий диапазон наиболее значимых световых волн в спектре ФАР, оказался в 2 раза эффективнее при выращивании мини-клубней картофеля по сравнению с освещением только биколорными светодиодными лампами в красно-синем спектре.
Ключевые слова: картофель, аэрогидрофотоника, искусственное освещение, клубни.
Список использованных источников: 1. Mansoor S. Evaluation of BAP effects on plantlets micro tuberization of five potato cultivars // Journal of Applied Life Sciences International, 2017. T. 12 (3). P. 1- 6. 2. Julian R. Mateus-Rodriguez, Stef de Haan, Jorge L. Andrade-Piedra, Luis Maldonado, Guy Hareau, Ian Barker, Carlos Chuquillanqui, Victor Otazú, Rebeca Frisancho, Carolina Bastos, Arione S. Pereira, Carlos A. Medeiros, Fabian Montesdeoca, Jacqueline Benítez. Technical and Economic Analysis of Aeroponics and other Systems for Potato Mini-Tuber Production in Latin America // American Journal of Potato Research, 2013. V. 90. Issue 4. P. 357-368. 3. Мартиросян Ю.Ц. Аэропонные технологии в первичном семеноводстве картофеля – перспективы и преимущества // Методы биотехнологии в селекции и семеноводстве картофеля : матер. Междунар. науч-практ. конф., сер. «Картофелеводство» : сб. науч. тр. М.: ФГБНУ «ВНИИКХ имени А.Г. Лорха», 2014. С. 175-179. 4. Марданшин И.С. Технология выращивания мини-клубней картофеля сорта «Башкирский» в условиях водной культуры // Там же. С. 180-187. 5. Наконечная О.В., Холин А.С. и др. Влияние светодиодного освещения разного спектра на развитие салата листового (Lactuca sativ) // Известия РАН. Серия биологическая. 2023. № 3. С. 278-286. 6. Кульчин Ю.Н., Субботин Е.П., Холин А.С. и др. Влияние эпидермиса листьев растений на эффективность их взаимодействия с низкоинтенсивным лазерным излучением // Квантовая электроника. 2023. Т. 53. № 1. С. 79-87. 7. Мишуров Н.П., Щеголихина Т.А., Жевора С.В. и др. Интеллектуальные технологии в оригинальном семеноводстве клубнеплодов: аналит. обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. 84 с. 8. Старовойтов В.И., Старовойтова О.А., Жевора С.В. и др. Аэрогидрофотоника в растениеводстве. М.: Книг-Издат, 2023. 328 с. 9. Манохина А.А., Старовойтов В.И., Старовойтова О.А. Возделывание продовольственного картофеля из мелких мини-клубней, полученных в условиях водно-воздушной культуры // Проблемы и перспективы развития науки и образования: матер. Всеросс. (нац.) науч.-практ. конф. Тверь, 2023. С. 350-353. 10. Хутинаев О.С., Старовойтов В.И., Старовойтова О.А., Манохина А.А., Шабанов Н.Э., Колесова О.С. Выращивание мини-клубней картофеля и топинамбура в условиях водно-воздушной культуры с использованием искусственного освещения // Вестник ФГБОУ ВПО МГАУ им. В.П. Горячкина. 2018. № 4 (86). С. 7-14.
Technology for Growing Edible Potatoes in the Far North Using Artificial Lighting Indoors
V.I. Starovoitov, O.A. Starovoitova, O.S. Khutinaev (FRC of Potatoes named after A.G. Lorch) T.A. Shchegolikhina (FGBNU “Rosinformagrotech”) A.A. Manokhina (RGAU - MSHA named after K.A. Timiryazev)
Summary. The article deals with the technology of growing edible potatoes of the “Baby” class using aerohydrophotonics with artificial lighting in enclosed spaces. The combined lighting with LED and gas-discharge lamps to emit a wide range of the most significant light waves in the PAR spectrum turned out to be 2 times more effective when growing minitubers of potatoes compared with lighting only with bicolor LED lamps in the red-blue spectrum.
Key words: potatoes, aerohydrophotonics, artificial lighting, tubers.
Увеличение продуктивности подсолнечника путем применения биологического препарата Метабактерин
10.33267/2072-9642-2024-7-31-32
М.А. Белик, науч. сотр., Mashabelik@yandex.ru
Т.А. Юрина, науч. сотр., agrolaboratoriya@mail. ru
О.Н. Негреба, науч. сотр., olganegreba@ yandex.ru (Новокубанский филиал ФГБНУ «Росинформагротех» [КубНИИТиМ])
Аннотация. Представлены результаты исследования влияния биологического препарата Метабактерин, СП на продуктивность подсолнечника при опрыскивании растений. По результатам эксперимента выявлено, что при использовании данного препарата продуктивность подсолнечника увеличилась на 3 %.
Ключевые слова: подсолнечник, Метабактерин, опрыскивание, эксперимент, фенологическое наблюдение, продуктивность.
Список использованных источников: 1. Нестерова Е.М., Громаков А.А., Турчин В.В. Совместное применение минеральных удобрений и регуляторов роста при возделывании подсолнечника в условиях Нижнего Дона // АгроЭкоИнфо. 2019. № 4. EDN: UDJMHE. 2. Manylova O., Zharkova S., Sokolova L. Biological effectiveness of biofungicide metabacterin, wp in the protection of glycine hispida maxim., and pisum sativum l. from ascochitosis and solanum tuberosum l. from late blight in the conditions of the altai ob region // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022. № 14(2). С. 312-325. DOI: 10.12731/2658-6649-202214-2-312-325. 3. Юрина Т.А., Белик М.А., Негреба О.Н., Ермаков А.А. Повышение урожайности сельскохозяйственных культур при частичной биологизации производства // Техника и оборудование для села. 2023. № 4. С. 22-24. DOI: 10.33267/2072-9642-2023-4-22-24. 4. Пискарева Л.А., Чевердин А.Ю., Бочарникова И.И. Оценка эффективности применения различных агропрепаратов на продуктивность подсолнечника в условиях Центрального черноземья // Самарский научный вестник. 2022. № 2. С. 108-112. DOI: 10.55355/ snv2022112115. 5. Справочник пестицидов и агрохимикатов – АГРО XXI, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. М.: Минсельхоз России, 2023. 6. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Колос, 2012. (Переиздана 2024). 416 с.
Increasing Sunflower Productivity Through the Use of the Biological Preparation Metabacterin
M.A. Belik, T.A. Yurina, O.N. Negreba (Novokubansk branch of the Federal State Budgetary Institution “Rosinformagrotech” [KubNIITiM])
Summary. The article deals with the results of the study on the influence of the biological preparation Metabacterin, SP on the sunflower productivity when spraying plants. According to the results of the experiment it was revealed that when using this drug the sunflower productivity increased by 3%.
Key words: sunflower, Metabacterin, spraying, experiment, phenological observation, productivity.
Обоснование результатов испытаний на относительную износостойкость упрочняющих покрытий, полученных методом ТВЧ-наплавки
10.33267/2072-9642-2024-7-33-35
В.Ф. Аулов, канд. техн. наук, вед. науч. сотр.,
Ю.Н. Рожков, мл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)
Аннотация. Проведены исследования результатов испытаний на абразивное изнашивание различных покрытий, нанесенных методом ТВЧ-наплавки, по сравнению с износостойкостью материала рабочих органов. Исследовались покрытия из карбида бора с добавлением интерметаллидов на основе железа, оксида вольфрама, FeSi, а также комбинированные покрытия с твердосплавным материалом Т15К6.
Ключевые слова: покрытие, абразивный износ, ТВЧ-наплавка, износостойкость.
Список использованных источников: 1. Плаксин А.М., Водясов Е.В. Пути повышения долговечности рабочих органов почвообрабатывающих машин // Вестник ЧГАА. 2014. Т. 68. С. 60-63. 2. Ишков А.В., Полковникова М.В., Маликов В.Н. [и др.]. Структура и свойства упрочняющих покрытий из твердых сплавов с низким содержанием хрома для деталей сельхозмашин // Известия Тульского ГУ. Технические науки. 2023. № 9. С. 366-370. 3. Дорохов А.С., Ишков А.В., Иванайский В.В. [и др.] Применение интерметаллидов для повышения износостойкости покрытий при скоростном ТВЧ-борировании // Технический сервис машин. 2019. № 3(136). С. 143-155. 4. Новиков В.С. Упрочнение рабочих органов почвообрабатывающих машин на заданный ресурс: моногр. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2018, 169 с. 5. Кривочуров Н.Т., Ишков А.В., Иванайский В.В., Дейнеко А.В. Опыт использования скоростного ТВЧборирования для упрочнения деталей с.-х. машин, восстановленных электроконтактным напеканием железного порошка // Вестник Алтайского ГАУ. 2020. № 11(193). С. 111-119. 6. Аулов В.Ф., Рожков Ю.Н. К вопросу о совмещении электроискрового и термодиффузионного методов для упрочнения поверхностей деталей машин в АПК // Техника и оборудование для села. 2022. № 2(296). С. 28-32. 7. Силяков С.Л., Юхвид В.И. Формирование упрочняющих покрытий для рабочих органов с.-х. машин при совмещении высокочастотного нагрева и высокотемпературного синтеза материалов // Российская с.-х. наука. 2018. № 1. С. 63-69. 8. Ишков А.В., Мишустин Н.М., Иванайский В.В. Структура и свойства износостойких слоев, полученных из стали 65Г высокоскоростным борированием // Горизонты образования. 2010. № 12. С. 12-15. 9. Новиков В.С. Обеспечение долговечности рабочих органов почвообрабатывающих машин : автореф. дис. … д-ра техн. наук. М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. 38 с. 10. Аулов В.Ф., Рожков Ю.Н., Лялякин В.П. Новое устройство и порядок сравнительных испытаний абразивной износостойкости покрытий стали 65Г, полученных скоростным ТВЧ-борированием // Технический сервис машин. 2021. Т. 143. С. 120-129.
Substantiation of the Test Results for the Comparative Wear Resistance of Reinforcing Coatings Obtained by High-frequency Current Weld Overlay
V.F. Aulov, Yu.N. Rozhkov (FGBNU FNATS VIM)
Summary. Research has been carried out on the results of tests for abrasive wear of various coatings applied by high-frequency current weld overlay in comparison with the wear resistance of the material of the working parts. The coatings made of boron carbide with the addition of iron-, tungsten oxide-, FeSi-based intermetallic compounds as well as combined coatings with T15K6 carbide material were studied.
Key words: coating, abrasive wear, high-frequency current weld overlay, wear resistance.
Оценка работоспособности упорного подшипникового узла отремонтированных погружных электродвигателей
10.33267/2072-9642-2024-7-36-38
В.А. Буторин, д-р техн. наук, проф., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Р.Т. Гусейнов, канд. техн. наук, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
И.Б. Царев, канд. техн. наук, доц., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «Южно-Уральский ГАУ»)
Аннотация. Обосновано выражение для получения ресурса упорного подшипникового узла отремонтированных погружных электродвигателей. На основании проведения стендовых испытаний были установлены параметры, обеспечивающие оценку ресурса упорного подшипникового узла электродвигателей с использованием полученного выражения.
Ключевые слова: модель надёжности, наработка, предельный износ, отказ. Список используемых источников 1. Буторин В.А. Моделирование влияния примесей песка в скважинной воде на ресурс упорного подшипника погружного электродвигателя / В.А. Буторин, Р.Т. Гусейнов, И.Б. Царев // АПК России. 2023. Т. 30. № 2. С. 214-217. DOI 10.55934/25878824-2023-30-2-214-217. 2. Оценка параметра начальной скорости изнашивания модели долговечности упорного подшипникового узла погружных электродвигателей / В.А. Буторин, Л.А. Саплин, И.Б. Царев, Р.Т. Гусейнов // АПК России. 2019. Т. 26. № 5. С. 801-805. EDN UIJGGI. 3. ТК 70.0009.001-84. Электродвигатели трехфазные асинхронные короткозамкнутые водонаполненные погружные. Технические требования на капитальный ремонт. М.: ГОСНИТИ, 1985. 78 с. 4. Дружинин Г.В. Надёжность автоматизированных производственных систем. Изд. 4-е. М.: Энергоатомиздат, 1986. 480 с. 5. Ермолин Н.П., Жерихин И.П. Надежность электрических машин. М.: Энергия, 1976. 248 с. 6. Гольдберг О.Д. Испытание электрических машин. М.: Высшая школа, 2000. 255 c. 7. Михлин В.М. Управление надёжностью сельскохозяйственной техники. М.: Колос, 1984. 335 с. 8. Гриценко А.В. Диагностирование электрических насосов бензиновых двигателей / А.В. Гриценко, С.П. Хвостов // Вестник ЧГАА. 2015. Т. 71. С. 22-28. 9. Гриценко А.В. Алгоритм, информационные характеристики процесса технического диагностирования, методики проектирования и оптимизации устройств диагностирования // Вестник ЧГАА. 2013. Т. 63. С. 38-41. 10. Тестовое диагностирование электрических топливных насосов / А.В. Гриценко, К.И. Лукомский, Д.Б. Власов, К.В. Глемба // АПК России. 2017. Т. 24. № 5. С. 1161-1167. 11. Гриценко А.В. Выявление скрытых отказов электрических топливных насосов мобильных энергетических средств в сельском хозяйстве методом тестового диагностирования / А.В. Гриценко, К.В. Глемба, Д.Б. Власов // АПК России. 2018. Т. 25. № 2. С. 258-265. 12. Попов В.М., Афонькина В.А. Проблемы проектирования и эксплуатации электротехнологических установок // Достижения науки – агропромышленному производству : матер. LII Междунар. науч.-техн. конф. 2013. С. 227-232.
Assessing the Performance of a Thrust Bearing Assembly of the Repaired Submersible Electric Motors
V.A. Butorin, R.T. Huseynov, I.B. Tsarev (South Ural State Agrarian University)
Summary. The expression for obtaining the service life of a thrust bearing assembly of the repaired submersible electric motors is substantiated. The bench tests resulted in establishing the parameters for assessment of the service life of the electric motor thrust bearing assembly using the substantiated expression.
Key words: reliability model, operating time, wear limit, failure.
Пневматический высевающий аппарат вакуумного действия с универсальной дозирующей системой
10.33267/2072-9642-2024-7-39-41
Б.Х. Ахалая, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., badri53@yandex.ru
Ю.С. Ценч, д-р техн. наук, гл. науч. сотр, vimasp@mail.ru (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)
Аннотация. Разработан пневмовысевающий аппарат, работающий на вакууме с оригинальной дозирующей системой, снабженной регулятором количества высеваемых семян, изготовленным в виде диска-накладки с лопастями и штуцером. Пневмовысевающий аппарат новой конструкции способен менять норму высева семян двух культур с соблюдением схем размещения и заделки их в почву на разную глубину.
Ключевые слова: пневмовысевающий аппарат, семенной бункер, дозирующая система, ступенчатый сошник, фиксатор.
Список использованных источников: 1. Федоренко В.Ф., Петухов Д.А., Свиридова С.А., Юзенко Ю.А., Назаров А.Н. Эффективность применения прямого посева и минимальной обработки почвы при возделывании кукурузы на зерно // С.-х. машины и технологии. 2022. Т. 16. № 2. С. 14-21. 2. Завражнов А.И., Лобачевский Я.П., Пустоваров Н.Ю. Разработка и обоснование параметров емкостного датчика высева семян пропашных культур // С.-х. машины и технологии. 2019. № 2. С. 4-9. 3. Ахалая Б.Х., Шогенов Ю.Х., Шогенов А.Х., Ценч Ю.С., Золотарев А.С. Универсальное ресурсосберегающее дозирующее устройство пневматического высевающего аппарата // Вестник Казанского ГАУ. 2020. Т. 15. № 1 (57). С. 59-63. 4. Ахалая Б.Х., Ценч Ю.С., Квас С.А. Технология комбинированного способа посева и высевающие аппараты для его осуществления // Вестник ВИЭСХ. 2018. № 4 (33). С. 61-65. 5. Ахалая Б.Х., Ценч Ю.С., Миронова А.В. Разработка и исследование дозирующей системы высевающего устройства пневматической сеялки // Техника и оборудование для села. 2021. № 6 (288). С. 8-11. 6. Патент № 2787042 Российская Федерация, МПК A01С 7/04. Пневматический высевающий аппарат вакуумного действия с универсальной дозирующей системой : № 2022113844 : заявл. 24.05.2022 : опубл. 28.12.2022 / Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., и др. ; заявитель ФГБНУ ФНАЦ ВИМ.
Pneumatic Vacuum Seeder with Universal Dosing System
B.Kh. Akhalaya, Yu.S. Tsench (FGBNU FNATS VIM)
Summary. A pneumatic vacuum seeder has been developed with an original dosing system equipped with a regulator for the number of seeds sown made in the form of a disk-plate with blades and a fitting. The new design pneumatic seeder is capable of changing the sowing rate of seeds of two crops in accordance with the patterns of placement and embedding them into the soil at different depths.
Key words: pneumatic seeder, seed hopper, dosing system, stepped coulter, lock.
Электротехнологии, электрооборудование и энергоснабжение АПК
Основы концепции совершенствования электроснабжения сельских потребителей от системы электроснабжения электрифицированной железной дороги
10.33267/2072-9642-2024-7-42-45
С.В. Кириллов, канд. техн. наук, доцент кафедры, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «Мичуринский ГАУ»);
А.В. Виноградов, д-р техн. наук, доц., гл. науч. сотр., зав. лабораторией, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)
Аннотация. Приведен обзор особенностей системы электроснабжения электрифицированной железной дороги переменного тока, питающей разнородную нагрузку, в том числе сельскохозяйственную. Рассмотрены различия требований к качеству электроэнергии для различных электроприемников, получающих питание от системы электроснабжения электрифицированной железной дороги. Предложены к рассмотрению факторы, оказывающие влияние на качество и надежность электроснабжения сельских потребителей от системы электроснабжения электрифицированной железной дороги.
Ключевые слова: электрифицированная железная дорога, система тягового электроснабжения, качество электроснабжения, разнородная электрическая нагрузка, сельские потребители. Список используемых источников 1. Карякин Р.Н. Тяговые сети переменного тока. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Транспорт, 1987. 280 с. 2. Махмудова А.А. Повышение качества электрической энергии системы тягового электроснабжения при помощи применения интеллектуальных сетей // Вестник современных исследований. 2018. № 12.10(27). С. 267270. EDN YVNCFF. 3. Галкин Е.А. Особенности компенсации реактивной мощности при тяговой нагрузке // Modern Science. 2020. № 12-5. С. 337-341. EDN EHEVDO. 4. Арзуманов И. СТАТКОМ – основа регулирования реактивной мощности в интеллектуальной энергосистеме // Энергия единой сети. 2012. № 2(2). С. 4-13. EDN YVESET. 5. Крюков А.В. Улучшение качества электроэнергии в системах электроснабжения стационарных объектов железнодорожного транспорта / А.В. Крюков, И.А. Любченко // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2021. Т. 23. № 6. С. 53-65. DOI 10.30724/1998-9903-2021-23-653-65. EDN DGPHYA. 6. Булатов Ю.Н. Мультиагентный подход к управлению режимами систем электроснабжения железных дорог / Ю.Н. Булатов, А.В. Крюков, А.П. Куцый // Вестник Иркутского ГТУ. 2017. Т. 21, № 4(123). С. 108-126. DOI 10.21285/18143520-2017-4-108-126. EDN YLJJIN. 7. Шмальц П.Р. Применение выпрямительно-инверторного преобразователя на электрофицированном участке железной дороги «Тайгамариинск» // Наука в центральной России. 2012. № 2S. С. 197-202. EDN QAEBYJ. 8. Методика определения мест установки средств компенсации перемежающейся несимметрии напряжений в электрической сети с тяговой нагрузкой / В.Н. Тульский, М.А. Силаев, К.В. Шиш [и др.] // Электроэнергия. Передача и распределение. 2023. № 6(81). С. 58-63. EDN UIIEQH. 9. Шевлюгин М.В. Оценка потенциала ветровой электроэнергетики для использования в системе тягового электроснабжения железных дорог / М.В. Шевлюгин, И.В. Зеленская, А. Жуматова // Электроника и электрооборудование транспорта. 2017. № 6. С. 41-45. EDN YMXAQX. 10. Мухамбетов С.Б., Рыхлов В.С. Алгоритм оптимизации электропотребления объектами железнодорожного транспорта // Интеллектуальный потенциал высшей школы – железнодорожному транспорту : сб. науч. ст. Т.1. Саратов: Научная книга, 2006. С. 92-98. 11. Кириллов С.В. Снижение погрешности учёта электроэнергии в системах электроснабжения с преобладающей нелинейной нагрузкой : дис. … канд. техн. наук. Саратов, 2006. 156 с. 12. Виноградов А.В. Принципы управления конфигурацией сельских электрических сетей и технические средства их реализации : моногр. Орёл: Картуш, 2022. 392 с.
The Fundamentals of the Concept of the Improved Power Supply to Rural Consumers from the Electrified Railway Power Supply System
S.V. Kirillov (Michurinsk State Agrarian University) A.V. Vinogradov (FGBNU FNATS VIM)
Summary. The article contains the overview of the features of the power supply system from an electrified AC railway feeding a variety of loads, including agricultural ones. The differences in requirements for the quality of electricity for various electrical receivers which get the power from the power supply system of an electrified railway are considered. Factors influencing the quality and reliability of power supply to rural consumers from the power supply system of the electrified railway are proposed for consideration.
Key words: electrified railway, traction power supply system, quality of electric power supply, heterogeneous electrical load, rural consumers.
Аграрная экономика
К вопросу расчёта экономической эффективности возобновляемых источников энергии
10.33267/2072-9642-2024-7-46-48
А.А. Шевченко, канд. техн. наук, доц., декан, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е.А. Сапрунова, канд. экон. наук, доц., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Е.А. Денисенко, канд. техн. наук, доц., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
А.В. Квитко, ст. препод., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО КубГАУ)
Аннотация. Предложены современные комплексные подходы к расчету экономической эффективности ВИЭ, базирующиеся на классических методиках (статической окупаемости инвестиций, дисконтирования денежных потоков, сравнительного анализа и баланса затрат и выгод) и позволяющих определить срок окупаемости вложений и их прибыльность (оценка затрат на строительство и эксплуатацию с учетом доходов от продажи полученной энергии, экологические последствия и доступность).
Ключевые слова: экономическая эффективность, возобновляемые источники энергии.
Список использованных источников: 1. Амерханов Р. А., Кириченко А.С., Касьянов Р.С. Возможности использования возобновляемых источников энергии Краснодарского края // Междунар. науч. журнал. Альтернативная энергетика и экология. 2015. № 13-14. С. 12-25. 2. Григораш О.В., Попов А.Ю., Воробьев Е.В. и др. Новая элементная база возобновляемых источников энергии: моногр. Краснодар : КубГАУ, 2018. 202 с. 3. Кашин Я.М., Копелевич Л.Е., Самородов И.Б., Ким В.А., Артенян К.З. Ветро-солнечный генератор и его характеристики // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2019. № 6. С. 201-214. 4. Лукитин Б.В., Муравлев И.О., Плотников И.А. Системы электроснабжения с ветровыми и солнечными электростанциями. Томск : Томский политехнический университет, 2015. 128 с. 5. Никитенко Г.В., Коноплев Е.В., Лысаков А.А. Ветро-солнечная система автономного электроснабжения // Сел. механизатор. 2018. № 4. С.28-29. 6. Юдаев И.В., Даус Ю.В. Солнечная электроэнергетика юга России: имеющийся потенциал, эксплуатируемые объекты, перспективы развития // Альтернативная энергетика в регионах России : сб. матер конф. «АЭР-2018». Астрахань, 2018. С. 45-49.
The Calculation of the Economic Efficiency of the Renewable Energy Sources
A.A. Shevchenko, E.A. Saprunova, E.A. Denisenko, A.V. Kvitko (Kuban State Agrarian University)
Summary. The calculation of the economic efficiency of renewable energy sources is done using the classical methods (static return on investment, cash flow discounting, comparative analysis and balance of costs and benefits) allowing to determine the payback period of investments and their profitability (estimation of construction and operating costs taking into account the income from the sale of generated energy; the impact on the environment and availability).
Key words: economic efficiency, renewable energy sources.