SWOT-анализ цифровых платформ повышения эффективности обращения с отходами агропромышленного комплекса

10.33267/2072-9642-2024-8-2-10

УДК 636.08

Я.П. Лобачевский, акад. РАН, д-р техн. наук, проф., академик-секретарь Отделения с.-х. наук РАН; зам. директора, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ);

А.В. Шемякин, д-р техн. наук, проф., проф. кафедры, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Н.В. Лимаренко, д-р техн. наук, доц., проф. кафедры (ФГБОУ ВО «Донской ГТУ»), Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «РГАТУ имени П.А. Костычева»);

И.А. Успенский, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

И.А. Юхин, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

С.В. Митрохин, аспирант, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБОУ ВО «РГАТУ имени П.А. Костычева»)

Аннотация. Описана суть SWOT-анализа, выбраны 32 метрики оценки цифровых платформ повышения эффективности обращения с отходами АПК. Приведена последовательность совместного применения SWOT-анализа с функцией желательности Харрингтона. В качестве объектов сравнения выбрано 8 цифровых платформ, среди которых 2 – Российского происхождения. Доказана перспективность совместного использования SWOT-анализа и функции желательности Харрингтона при комплексной оценке и выявлении метрик, определяющих приоритетные направления развития. Определены ключевые проблемы и возможности цифровой трансформации АПК. Выделены составляющие архитектуры цифровых платформ, позволяющие повысить эффективность их внедрения.

Ключевые слова: цифровая трансформация АПК, цифровые платформы, SWOT-анализ, нечёткие математические модели, функция желательности Харрингтона.

Список использованных источников: 1. Стельмашонок Е.В. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса: анализ перспектив / Е.В. Стельмашонок, В.Л. Стельмашонок // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13. № 2. С. 336-365. 2. Ерлыгина Е.Г. Цифровая трансформация сельского хозяйства / Е.Г. Ерлыгина, А.Д. Васильева // Бюлл. науки и практики. 2020. Т. 6. № 12. С. 281-285. 3. Салтанова Т.А. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса российской экономики / Т.А. Салтанова, И.А. Митина // Вест. РГЭУ (РИНХ). 2022. № 1 (77). С. 45-51. 4. Эпштейн Д.Б. Цифровая трансформация АПК и ее проблемы // Российский экон. журнал. 2023. № 3. С. 63-80. 5. Шевкуненко М.Ю. Цифровая трансформация агропромышленного комплекса РФ в условиях санкций / М.Ю. Шевкуненко, И.А. Дахунов // Вест. Академии знаний. 2023. № 2 (55). С. 269-273. 6. Белова Е.С. Оценка цифровой зрелости сельскохозяйственных организаций региона как инструмент цифровой трансформации АПК / Е.С. Белова, П.Н. Волокитин // International Agricultural Journal. 2023. Т. 65. № 6. С. 2234-2248. 7. Зацаринный А.А. Интеграция приложений искусственного интеллекта в единую цифровую платформу АПК / А.А. Зацаринный, В.И. Меденников, А.Н. Райков // Информационное общество. 2023. № 1. С. 127-138. 8. Федоренко В.Ф. Концептуальные основы развития органического производства сельскохозяйственной продукции / В.Ф. Федоренко, А.Ю. Брюханов, А.М. Захаров, Е.А. Мурзаев // Техника и оборудование для села. 2024. № 1(319). С. 2-7. DOI 10.33267/2072-9642-2024-1-2-7. 9. Головко А.Н. Технологические аспекты очистки навозных стоков / А.Н. Головко, А.М. Бондаренко // Дальневосточный аграрный вест. 2024. Т. 18. № 1. С. 65-73. DOI 10.22450/1999-6837-2024-18-1-65-73. 10. Брюханов А.Ю. Анализ животноводческих объектов с использованием геоинформационных систем / А.Ю. Брюханов, Э.В. Васильев, Э.А. Папушин // АгроЭкоИнженерия. 2023. № 4 (117). С. 72-84. DOI 10.24412/2713-2641-2023-4117-72-84. 11. Петухова М.С., Агафонова О.В. Теоретико-методологический фундамент цифровой трансформации сельского хозяйства России: базовые понятия и этапы // Аграрный вест. Урала. 2023. № 4 (233). С. 79-89. 12. Черданцев В.П. Подходы к цифровизации в агропромышленном комплексе (АПК) и перспективы их применения / В.П. Черданцев, К.П. Бугаев, И.В. Криницын // Вопросы рыболовства. 2023. Т. 24. № 4. С. 167-171. 13. Оборин М.С. Цифровые технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности предприятий агропромышленного комплекса // Вестник НГИЭИ. 2023. №. 9 (148). С. 73-83. 14. Shogentsukova Z.K. The mechanism of digital transformation of agriculture / Z.K. Shogentsukova, A.K. Shogentsukov // MEST Journal. 2023. Т. 11. № 2. С. 74-85. 15. Белышкина М.Е. Цифровые технологии в сельском хозяйстве: выявление проблем и перспектив методом SWOT-анализа / М.Е. Белышкина [и др.] //Аграрная Россия. 2023. № 9. С. 36-40. 16. Потемина С.Д. SWOT-анализ: инструмент для принятия управленческих решений в условиях цифровизации / С.Д. Потемина, П.А. Афанасьева, И.В. Измалкова // Актуальные вопросы публичного управления, экономики, права в условиях цифровизации : сб. науч. ст. Междунар. науч.-практ. конф. (г. Курск, 12 мая 2023 г.) / Курская академия государственной и муниципальной службы. Т. 2. Курск: Б. и., 2023. С. 217-220. 17. Шепелин Г.И. SWOT-анализ развития цифровой трансформации хозяйствующих субъектов водного транспорта // Управленческий учет. 2023. № 11. С. 260-271. 18. Ибрагимов Р. SWOT-анализ в производстве сельскохозяйственной продукции // Экономика и социум. 2023. № 4-1 (107). С. 595-600. 19. Фаринюк Ю.Т. Разработка интеллектуальной информационноконсультационной службы агропромышленного комплекса / Ю.Т. Фаринюк [и др.] // Агроинженерия. 2024. Т. 26. № 1. С. 47-52. 20. Борычев С.Н. Использование нечёткого моделирования при оценке интенсивности технологий утилизации органических отходов / С.Н. Борычев, Н.В. Лимаренко, Е.А. Ракул [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса : Наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 1(61). С. 298-315. DOI 10.32786/20719485-2021-01-29. 21. Лобачевский Я.П. Контрфактуальный анализ эффективности обеззараживания органических отходов животноводства / Я.П. Лобачевский [и др.] // Инженерные технологии и системы. 2023. Т. 33. № 4. С. 466-489. 22. Остах О.С. Стохастически-критериальная модель ранжирования отходов по полезным (потребительским) свойствам на примере буровых шламов // Экология и пром-ть России. 2020. Т. 24. № 11. С. 61-65. 23. Лимаренко Н.В. Способы и модели интенсификации обеззараживания отходов агропромышленного комплекса : моногр. / Н.В. Лимаренко, И.А. Успенский, И.А. Юхин. Рязань: РГАТУ им. П.А. Костычева, 2023. 174 с. 24. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Кибернетика, 1979. 105 с. 25. Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. Смоленск: Ойкумена, 2008. 225 с.

SWOT Analysis of Digital Platforms for Improving the Efficiency of Waste Management in the Agro-industrial Complex

Ya.P. Lobachevsky (FGBNU FNATS VIM) A.V. Shemyakin, N.V. Limarenko (Don State Technical University), (Ryazan State Agrarian Technical University named after P. A. Kostychev) I.A. Uspensky, I.A. Yukhin, S.V. Mitrokhin (Ryazan State Agrarian Technical University named after P. A. Kostychev)

Summary. The essence of the SWOT analysis is described, 32 metrics were selected to assess digital platforms used for improving the efficiency of waste management in the agro-industrial complex. The sequence of joint application of the SWOT analysis with the Harrington’s desirability function is given. 8 digital platforms including 2 Russian ones were selected as the objects of comparison. It has been proved that joint use of the SWOT analysis and the Harrington’s desirability function in a comprehensive assessment and identification of metrics that determine priority areas of development has good prospects. The key problems and opportunities of digital transformation of the agro-industrial complex are identified. The components of the architecture of digital platforms which allow to increase the efficiency of their implementation are highlighted.

Key words: digital transformation of the agro-industrial complex, digital platforms, SWOT analysis, fuzzy mathematical models, Harrington’s desirability function.

Реферат. Цель исследования – провести анализ существующих цифровых решений, повышающих эффективность обращения с отходами животноводства. К 2030 г. планируется трансформация АПК до модели AGRICULTURE 4.0, результатом которой должен стать переход на новый технологический уклад в управлении ресурсами и процессами. Внедрение цифровых технологий позволит повысить производительность труда, снизить удельные затраты и увеличить эффективность использования ресурсов, включая утилизацию бесподстилочного навоза. Описана суть SWOT-анализа, выбраны 32 метрики оценки цифровых платформ повышения эффективности обращения с отходами АПК. Приведена последовательность совместного применения SWOT-анализа с функцией желательности Харрингтона. В качестве объектов сравнения выбрано 8 цифровых платформ. На основании проведённого SWOT-анализа этих платформ, интеллектуализирующих процесс обращения с отходами, сделан вывод, что унифицированное решение в данной области в настоящее время отсутствует. Доказана перспективность совместного использования SWOT-анализа и функции желательности Харрингтона при комплексной оценке и выявлении метрик, определяющих приоритетные направления развития. Определены ключевые проблемы и возможности цифровой трансформации АПК. Выделены составляющие архитектуры цифровых платформ, позволяющие повысить эффективность их внедрения. Опираясь на расчётные значения обобщённой желательности DS, DW для S- и W-признаков, можно сделать вывод, что выбранных метрик, характеризующих сильные и слабые стороны цифровой трансформации, недостаточно для того, чтобы охарактеризовать специфику внедрения цифровых платформ в АПК в полной мере. Наиболее сдерживающими факторами цифровой трансформации АПК в настоящее время являются: необходимость повышения квалификации персонала, рост вычислительных мощностей гаджетов, а также отсутствие возможности интеграции внедряемых платформ в мессенджеры. Расчётные значения обобщённой желательности Do = 0,99, DT = 0,95 для O- и T-признаков показывают полноту выбранных метрик, определяющих потенциальные возможности и угрозы, связанные с внедрением цифровых платформ в АПК.__

Abstract. The purpose of the study is to analyze existing digital solutions that improve the efficiency of livestock waste management. It is planned to transform by 2030 the agro-industrial complex to the AGRICULTURE 4.0 model, which should result in the transition to a new technological order in resource and process management. The introduction of digital technologies will increase labor productivity, reduce specific costs and increase the efficiency of resource use, including the disposal of litterless manure. The essence of the SWOT analysis is described, 32 metrics were selected to assess digital platforms used for improving the efficiency of waste management in the agro-industrial complex. The sequence of joint application of the SWOT analysis with the Harrington’s desirability function is given. 8 digital platforms were selected as the objects of comparison. Based on the SWOT analysis of these platforms that intellectualize the waste management process it is concluded that there is currently no unified solution in this area. It has been proved that joint use of the SWOT analysis and the Harrington’s desirability function in the comprehensive assessment and identification of metrics that determine priority areas of development has good prospects. The key problems and opportunities of digital transformation of the agroindustrial complex are defined. The components of the digital platform architecture which allow increasing the efficiency of their implementation are identified. Based on the calculated values of the generalized desirability DS, DW for S- and W-features it can be concluded that the selected metrics characterizing the strengths and weaknesses of digital transformation are not enough to fully characterize the specifics of the implementation of digital platforms in the agro-industrial complex. The most constraining factors of the digital transformation of the agro-industrial complex at present are: the need to improve the skills of personnel, the growth of computing power of gadgets, as well as the lack of the ability to integrate the implemented platforms into instant messengers. The calculated values of the generalized desirability Do = 0.99, DT = 0.95 for O- and T-features show the completeness of the selected metrics that determine the potential opportunities and threats associated with the implementation of digital platforms in the agro-industrial complex.

Технико-технологическое оснащение АПК: проблемы и решения

Трактор Ростсельмаш 2400: новый вид и широкий функционал

В текущем году сельхозпроизводители увидели усовершенствованную версию трактора Ростсельмаш 2400. Помимо фейслифтинга, машина получила ряд новшеств, которые объективно повышают ее эксплуатационные качества. Также производитель предложил расширенный перечень опций, часть позиций которого уже была доступна, а другую потребители с нетерпением ждали.

Построение цифрового двойника зерновой сушилки методами статистической идентификации

10.33267/2072-9642-2024-8-14-18

УДК 631.365: 51-74

В.А. Смелик, д-р техн. наук, проф., вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А.М. Захаров, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А.Н. Перекопский, канд. техн. наук, доц., вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ИАЭП-филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. Представлены результаты построения цифрового двойника зерновой сушилки по результатам статистической идентификации на основании экспериментальной информации и имитационного моделирования процессов функционирования карусельной сушилки. Точность итогов имитационного моделирования определялась на основе сходимости корреляционных функций экспериментального и смоделированного процессов. Статистические характеристики смоделированного процесса сушки зерновых культур очень близки к оценкам процесса сушки, полученным в ходе экспериментальных исследований, их нормированные корреляционные функции идентичны и могут служить основой при разработке цифрового двойника сушилки.

Ключевые слова: идентификация, имитационное моделирование процесса, корреляционные функции, сушилка зерна.

Список использованных источников: 1. Цифровизация сельского хозяйства – один из приоритетов инновационного развития ЕАЭС [Электронный ресурс]. URL: https://globalcentre.hse.ru/news/275840726.html (дата обращения: 17.03.2024). 2. Кондратьева О.В. Лучшие практики использования информационных технологий в АПК: аналит. обзор / Н.П. Мишуров, А.Д. Федоров, О.В. Слинько, В.А. Войтюк, В.Ф. Федоренко. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. 3. Лачуга Ю.Ф. Результаты научных исследований агроинженерных научных организаций по развитию цифровых систем в сельском хозяйстве / А.Ю. Измайлов, Я.П. Лобачевский, Ю.Х. Шогенов // Техника и оборудование для села. 2022. № 4. С. 2-8. 4. Дорохов А.С. Технология цифровых двойников в сельском хозяйстве: перспективы применения / Д.Ю. Павкин, С.С. Юрочка // Агроинженерия. 2023. Т. 25, № 4. С. 14-25. 5. Каштаева С.В. Математическое моделирование. Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2020. 112 с. 6. Лурье А.Б. Статистическая динамика сельскохозяйственных агрегатов. М.: Колос, 1981. 387 с. 7. Смелик В.А. Технологическая надёжность сельскохозяйственных агрегатов и средства ее обеспечения. Ярославль, 1999. 230 с. 8. Лобачевский Я.П. Эффекты от применения цифровых двойников в сельском хозяйстве / Д.А. Миронов, М.М. Кислицкий, А.В. Миронова // Тр. КубГАУ. 2023. № 103. С. 71-78. 9. Керимов М.А., Валге А.М. Оптимизация и принятие решений в агроинженерии. М.: Колос-С, 2021. 502 с. 10. Смелик В.А. Послеуборочная обработка зерна и семян в условиях регионов повышенного увлажнения / В.А. Смелик, М.А. Новиков, А.Н. Перекопский, Л.И. Ерошенко. СПб.: СПбГАУ, 2023. 162 с. 11. Smelik V.A. Study of the efficiency of drying grass seeds for forage crops on a rotary dryer / A.N. Perekopskiy, A.V. Dobrinov, S.V. Chugunov // E3S Web of Conferences 262, 01037 (2021), 01037. 12. Ширяев А.С. Повышение эффективности сушки урожая зерновых, кормовых культур и их грубоизмельченной массы в установках с неподвижным слоем сушимого материала за счет совершенствования сушильной камеры : дис. … канд. техн. наук, Ярославль, 2002, 183 с. 13. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Пер. с англ. А.С. Каменского; под ред. Ф.И. Ерешко. М.: Агропромиздат, 1987. 400 с. 14. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MathCAD 7.0 в математике, физике и в Internet. М.: Нолидж, 1998. 352 с.

Construction of a Digital Twin of a Grain Dryer Using Statistical Identification Methods

V.A. Smelik, A.M. Zakharov, A.N. Perekopsky (IAEP-branch of FGBNU FNATS VIM)

Summary. The authors present the results of constructing the digital twin of a grain dryer by statistical identification methods using experimental information and simulation of the functioning processes of a roundabout dryer. The accuracy of the results of the simulation was determined based on the convergence of the correlation functions of the experimental and simulated processes. The statistical characteristics of the simulated process of drying grain crops are very close to the estimates of the drying process obtained in the course of experimental studies, their normalized correlation functions are identical and can serve as a basis for developing a digital twin of the dryer.

Key words: identification, process simulation, correlation functions, grain dryer.

Tехнологии, машины и оборудование для АПК

Технологическое обеспечение повышения плодородия почвы в органическом земледелии

10.33267/2072-9642-2024-8-19-23

УДК 631.145

Д.В. Рыжков, канд. техн. наук, зам. директора, fntp@rosinformagrotech.ru

Л.А. Неменущая, ст. науч. сотр., nemenuschaya@rosinformagrotech.ru

Т.А. Щеголихина, науч. сотр., schegolihina@rosinformagrotech.ru (ФГБНУ «Росинформагротех»);

А.А. Любоведская, директор по внешним связям, Anna@soz.bio (Союз органического земледелия)

Аннотация. Приведены методы повышения плодородия почвы в органическом земледелии. Показаны примеры перспективных технологий и препаратов, разработанных учебными, производственными и научными организациями. Установлено, что для повышения эффективности органического земледелия, сохранения экологии необходимо использование севооборотов с сидеральными культурами, щадящей обработки почвы, биорепаратов для восстановления и приумножения ее плодородия.

Ключевые слова: плодородие почвы, органическое земледелие, биопрепараты, технологии, эффективность, экология. Список используемых источников 1. Савкин В.И. Современное состояние и перспективы органического производства в агропромышленном комплексе // Актуальные вопросы экономики и агробизнеса: сб. XIV Междунар. науч.-практ. конф. (г. Брянск, 2324 марта 2023 г.). Брянск: Брянский ГАУ, 2023. С. 134-138. 2. Стратегический анализ тенденций развития отечественного и мирового рынка органической продукции / Ж.А. Телегина, А.С. Бабанская, А.С. Тикунова, В.М. Минаева // Beneficium. 2023. № 1 (46). С. 42-50. 3. Перспективные технологии производства органической овощной продукции / Н.П. Мишуров, Л.А. Неменущая, С.А. Коршунов [и др.]. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. – 72 с. 4. Передовые практики производства органических зерновых культур / Н.П. Мишуров, Л.Ю. Коноваленко, Л.А. Неменущая [и др.]. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. 80 с. 5. Организация органического сельскохозяйственного производства в России: информ. изд. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. 124 с. 6. Коршунов В.М. Влияние полевых севооборотов на плодородие и продуктивность мучнисто-карбонатных черноземов Западного Забайкалья: автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Улан-Удэ, 2004. 22 с. 7. Разработка системы органического земледелия в Байкальском регионе : отчет о выполнении тематического плана-задания на выполнение научно-исследовательских работ по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2022 г. (заключительный) / М.Б. Батуева (разделы 1, 3, 4); A.П. Батудаев (разделы 1, 2, 3); B.А. Соболев (раздел 3); Б.Б. Цыбиков (раздел 3); О.А. Алтаева (раздел 4); Т.В. Гребенщикова (раздел 3); Б.С. Цыдыпов (раздел 3). Улан-Уде, 2022. 76 с. 8. Белоусова Е.Н. Трансформация азотсодержащих соединений чернозема выщелоченного в условиях минимизации основной обработки / Е.Н. Белоусова, А.А. Белоусов // Проблемы агрохимии и экологии. 2021. № 3-4. С. 3-8. 9. Зинченко М.К. Ферментативная активность серой лесной почвы при различных приемах основной обработки / М.К. Зинченко, С.И. Зинченко // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35, № 4. С. 17-21. 10. Казанский ГАУ [Отчёт о научно-исследовательской работе «Разработка препаратов биологического происхождения для защиты растений и оптимизации минерального питания в органическом земледелии», Peг. № НИОКТР АААА-А20-120012290113-4], Казань, 2020. 64 с. 11. Чураков А.А. и др. Отчет о НИР «Разработка биопрепарата комплексного действия для защиты и стимулирования роста картофеля в технологиях производства органической сельскохозяйственной продукции» Рег. № НИОКР –1230503000039-0, ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ 2023 г. 131 с. 12. Патент RU2571634 Российская Федерация, C2 МПК C09K 17/32 (2006.01) C05G 5/00 (2006.01). Био-органо-минеральный комплекс (БОМК) : № 2014101613/05 : заявл. 20.01.2014 : опубл. 27.07.2015, бюл. № 21 / Коков А.Ч., Занилов А.Х. 13. Отчет о НИР «Разработка препаратов биологического происхождения для защиты растений и оптимизации минерального питания в органическом земледелии», Рег. № НИОКТР АААА-А20-120052090022-7. ФГБОУ ВО Самарский ГАУ. Кинель, 2020. 93 с. 14. Густенева К.А. Биопрепараты в органическом земледелии / К.А. Густенева, К.А. Тимашев // Большая студенческая конференция: сб. III Междунар. науч.-практ. конф. : в 2 ч. (г. Пенза, 15 декабря 2022 г.). Т. Ч. 1. Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. С. 108-110. 15. Стрелецкий А.М. Сортовая специфичность действия биопрепаратов на яровом ячмене в южной лесостепи Западной Сибири / А.М. Стрелецкий, Н.А. Ползухина, П.В. Ползухин, О.Ф. Хамова. Омск: ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2023. 122 с. 16. Коржов С.И., Голубцов Д.Н., Климкин А.Ф., Каргбо Д., Траоре Ф. Производство зерна озимой пшеницы по технологии органического земледелия // Аграрный научный журнал. 2022. № 11. С. 43-48. http://10.28983/ asj.y2022i11pp43-48. 17. Засорина Э.В. Эффективность применения препаратов органического земледелия в картофелеводстве / Э.В. Засорина, Е.И. Комарицкая, А.В. Машошин // Вест. Курской ГСХА. 2022. № 1. С. 49-55.

Technological Support for Increasing Soil Fertility in Organic Farming

D.V. Ryzhkov, L.A. Nemenushchaya, T.A. Shchegolikhina (FGBNU “Rosinformagrotech”) A.A. Lyubovedskaya (Union of Organic Farming)

Summary. Methods for increasing soil fertility in organic farming are presented. Examples of promising technologies and preparations developed by educational, industrial and scientific organizations are shown. It is established that in order to increase the efficiency of organic farming and preserve the environment it is necessary to use crop rotations with green manure crops, gentle soil cultivation, and biopreparations to restore and increase soil fertility.

Key words: soil fertility, organic farming, biopreparations, technologies, efficiency, ecology.

Результаты применения биокомплекса АгроМаксимум Антистресс + Защита на сое в условиях Краснодарского края

10.33267/2072-9642-2024-8-24-26

УДК 631.81: 633.853.52

О.Н. Негреба, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

М.А. Белик, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Т.А. Юрина, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (Новокубанский филиал ФГБНУ «Росинформагротех» [КубНИИТиМ])

Аннотация. Представлены результаты влияния биологического комплекса АгроМаксимум Антистресс + Защита на продуктивность сои в производственной технологии возделывания в условиях Краснодарского края. Установлено, что применение препаратов в виде внекорневой обработки растений в фазе от одного до трех настоящих тройчатых листьев стимулирует иммунную систему, повышает устойчивость растений к возбудителям болезней, обеспечивает увеличение сбора семян на 16,9%.

Ключевые слова: соя, биокомплекс, внекорневая обработка, мониторинг растений, продуктивность.

Список использованных источников: 1 Сырмолот О.В., Ластушкина Е.Н., Кочева Н.С. Использование биологических препаратов в посевах сои // Сибирский вест. с.-х. науки. 2022. № 52 (6). С. 51-58. DOI: 10.26898/0370-8799-20226-6. 2. Леухина О.В., Дмитриева В.Д., Панарина В.И. Оценка отзывчивости различных сортов сои на применение биопрепаратов «Биотерра Энергия роста» и «Гумистим» : матер. 11 Всеросс. конф. молодых учёных и специалистов. Краснодар: ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК, 2021. С. 195-200. DOI: 10.25230/conf 11-2021-195-200. 3. Зыков С.А. Биопрепараты в современном земледелии // Агрофорум. 2019. № 3. С. 21-27. 4. Долматова Л.С., Садовникова Н.Н., Пешков С.А. Эффективность использования биологических и химических средств защиты растений на яровой пшенице и сое // Сельская Сибирь. 2020. № 1 (15). 5. Якименко О.С., Терехова В.А., Пукальчик М.А., Горленко М.В., Попов А.И. Сравнение двух интегральных биотических индексов при оценке эффективности воздействия гуминовых препаратов в модельном эксперименте // Почвоведение. 2019. № 7. С. 781-792. 6. Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Зиангирова Л.М. Испытание гуминовых препаратов на сое в условиях Приморского края // Вест. КрасГАУ. 2020. № 10. С. 42-50. 7. Васин В.Г., Саниев Р.Н., Васин А.В., Бурунов А.Н., Просандеев Н.А., Трифонов Д.И. Применение микроудобрительных смесей и биопрепаратов при возделывании сои // Агрохимический вест. 2019. № 2. С. 48-52. DOI: 10.24411/02352516-2019-10027. 8. Негреба О.Н., Белик М.А., Юрина Т.А., Ермаков А.А. Применение агрохимикатов с микроэлементами при возделывании сои в производственных условиях // Техника и оборудование для села. 2023. № 9 (315). С. 16-21. DOI: 10.33267/2072-9642-2023-9-16-20. 9. Справочник пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации Агро XXI. МСХ. 2023. 10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Колос, 2012 (переиздана 2024). 416 с.

The Effect of Application of Biocomplex AgroMaximum Antistress + Protection on Soybeans in the Conditions of the Krasnodar Territory

O.N. Negreba, M.A. Belik, T.A. Yurina (Novokubansk branch of FGBNU “Rosinformagrotech” [KubNIITiM])

Summary. The article deals with the results of the influence of the biological complex AgroMaximum Antistress + Protection on the productivity of soybeans while using the production technology of cultivation in the conditions of the Krasnodar Territory. It was found that the use of the preparations as foliar treatment of plants in the phase of one to three true trifoliate leaves stimulates the immune system, increases plant resistance to pathogens and ensures the increase in seed yield by 16.9%.

Key words: soybean, biocomplex, foliar treatment, plant monitoring, productivity.

Обоснование эффективности переработки льнотресты различного качества в модернизированной машине МТОФ-1М

10.33267/2072-9642-2024-8-27-31

УДК 633.521

Э.В. Новиков, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., зав. лабораторией, e.novikov@fnclk.ru

С.В. Соловьев, мл. науч. сотр., s.solovyov@fnclk.ru

В.Ю. Романенко, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., v.romanenko@fnclk.ru

Е.Н. Королева, ст. науч. сотр., e.koroleva@fnclk.ru (ФГБНУ ФНЦ ЛК)

Аннотация. Представлены предложения по модернизации однопроцессной мяльно-трепальной машины МТОФ-1Л в МТОФ-1М. Проанализировано влияние времени переработки и частоты вращения трепальных барабанов МТОФ-1М в линии для сельских хозяйств на характеристики трепаного, короткого и однотипного льна, определены рациональные режимы её работы. Обоснована линия первичной переработки льнотресты различных свойств для малых предприятий.

Ключевые слова: льнотреста, лён трепаный, короткое и однотипное льноволокно, выход и номер волокна, время выстоя.

Работа выполнена в 2024 г. по Государственному заданию Минобрнауки России ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур» по теме FGSS-2022-0007.

Список использованных источников: 1. Ущаповский И.В. Системность проблемы повышения урожайности и качества в льноводстве // Пути повышения конкурентоспособности продукции из льна: матер. Междунар. науч. конф. (г. Вологда, 3 марта 2004 г.). С. 199-210. 2. Патент № 2157432 Российская Федерация, МКИ 7Д01В1/14. Мяльно-трепальная машина : № 99122947/12 : заявл. 02.11.99 : опубл. 10.10.2000, Бюл. № 28 / А.П. Апыхин, Б.Н. Матвеев, М.М. Ковалев, Г.А. Шарстук. 2 с. 3. Ковалев М.М., Колчина Л.М. Технология и оборудование для производства и первичной переработки льна и конопли: справочник. М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2013. 84 с. 4. Поздняков Б.А., Ковалев М.М. Организационно-экономические аспекты технологизации льняного комплекса: моногр. Тверь: ГУПТО «Тверская областная типография», 2006. 208 с. 5. Ковалев М.М., Апыхин А.П., Зубов Ф.В., Дьяченко Д.Г. Ресурсосберегающая технология и оборудование для переработки льносырья // Интенсивность машинных технологий производства и переработки льнопродукции: матер. Междунар. науч. конф. (г. Тверь, 15-16 июля 2004 г.). Ч. 2. С. 16-26. 6. Храмцов В.Н. Справочник по заводской первичной обработке льна. М.: Легкая и пищевая пром-ть. 1981. 512 с. 7. Дьячков В.А. Теоретические основы производства лубяных волокон: моногр. Кострома: Костромской ГТУ. 2009. 272 с. 8. Пашин Е.Л., Пашина Л.В., Румянцева И.А., Федосова Н.М., Куликов А.В., Смирнова Т.Ю., Новиков Э.В., Енин М.С. Справочник по заводской первичной обработке льна. Кострома: Костромской ГТУ, 2014. 224 с.

Substantiation of the Efficiency of Processing Flax Straw of Different Quality in the Modernized Machine MTOF-1M

E.V. Novikov, S.V. Soloviev, V.Yu. Romanenko, E.N. Koroleva (Federal Research Center of Fiber Crops)

Summary. The proposals are presented for upgrading the singleprocess scutching-and-breaking machine MTOF-1L to MTOF-1M. It has been analyzed how the characteristics of scutched, short and single-type flax are influenced by the processing time and the rotation frequency of scutching drums of the MTOF-1M in the line for agricultural enterprises, rational modes of the operation of the machine are determined. The line for primary processing of flax straw of various properties for small enterprises is substantiated.

Key words: flax straw, scutched flax, short and uniform flax fiber, fiber yield and number, standing time.

Влияние микроволновой обработки на питательные факторы соевых бобов

10.33267/2072-9642-2024-8-32-35

УДК 636.086.1:621.3.09

А.А. Белов, д-р техн. наук, гл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. Изучено влияние микроволновой обработки в сравнении с другими способами обработки (микронизация, автоклавирование) на питательные факторы соевых бобов. Микроволновая обработка с помощью разработанной экспериментальной установки приводила к раскалыванию и вспучиванию бобов, при этом их объем увеличился на 22%. Микронизация способствовала повышению объема бобов на 18%, автоклавирование сохраняло исходный объем семян. Существенных отличий по содержанию сырых протеина, жира, золы и клетчатки в соевых бобах при всех видах обработки не наблюдалось.

Ключевые слова: соевые бобы, микроволновая обработка, микронизация, автоклавирование, питательные факторы.

Список использованных источников: 1. Негреба О.Н., Белик М.А., Юрина Т.А., Ермаков А.А. Применение агрохимикатов с микроэлементами при возделывании сои в производственных условиях // Техника и оборудование для села. 2023. № 9 (315). С. 16-21. 2. Дорохов А.С., Чаплыгин М.Е., Аксенов А.Г., Шибряева Л.С., Блинов Н.Д., Чулков А.С., Подзоров А.В. Обработка семян зерновых культур в низкочастотном электромагнитном поле // С.-х. машины и технологии. 2023. № 17 (4). С. 4-11. 3. Belov A., Vasilyev A., Dorokhov A. Effect of microwave pretreatment on the exchange energy of forage barley // Journal of food process engineering. 2021. 44 (9). e13785. 4. Vasilyev A.A., Vasilyev A.N., Budnikov D. Using modeling to select the type of microwave field emitter for dense-layer grain dryers // Applied sciences (Switzerland). 2023. 13 (16). 9070. 5. Будников Д.А. Определение фактора диэлектрических потерь зерновоздушной смеси пшеницы // С.-х. машины и технологии. 2019. № 13 (2). С. 10-14. 6. Storchevoy V., Suchugov S., Umansky P., Storchevoy A. Study of the operating modes of a microwave installation for heat treatment and disinfection of grain // E3S Web of Conferences. 14th International Scientific and Practical Conference on State and Prospects for the Development of Agribusiness, INTERAGROMASH 2021. Rostov-on-Don. 2021. 01022. 7. Федоренко В.Ф., Петухов Д.А., Свиридова С.А., Юзенко Ю.А., Назаров А.Н. Эффективность применения прямого посева и минимальной обработки почвы при возделывании кукурузы на зерно // С.-х. машины и технологии. 2022. № 16 (2). С. 14-21. 8. Mohsenin N.N. Physical properties of plant and animal materials: structure, physical characteristics, and mechanical properties. New York, NY: Gordon and Breach Publishers. 1986. 278-286. 9. Белов А.А., Сторчевой В.Ф. Комбинированный диэлектрический и индукционный нагрев фуражного зерна // Природообустройство. 2014. № 3. С. 79-83. 10. Просвирякова М.В., Сторчевой В.Ф., Горячева Н.Г., Михайлова О.В., Новикова Г.В., Сторчевой А.В. Сверхвысокочастотная хмелесушилка с поярусно расположенными резонаторами // Инженерные технологии и системы. 2023. Т. 33. № 1. С. 114-127. 11. Approved methods of the AACC international, methods 44-17, 76-13, 08-16, 32-40 and 35-05 (10th ed.). The Association AACC, St. Paul, MN, 2000. 12. Беляков М.В., Павкин Д.Ю., Никитин Е.А., Ефременков И.Ю. Обоснование выбора спектральных диапазонов фотолюминесцентного контроля состава и питательной ценности кормов // Техника и оборудование для села. 2023. № 2 (308). С. 31-36. 13. Khatoon N., Prakash J. Nutritional quality of microwavecooked and pressure-cooked legumes // International journal of food sciences and nutrition. 2004. 55. P. 441-448. 14. Svanberg S.J.M., Suortti T., Nyman E.M.G.L. Physicochemical changes in dietary fiber of green beans after repeated microwave treatments // Journal of food science. 1997. 62 (5). P. 1006-1010. 15. Новикова Г.В., Сторчевой В.Ф., Просвирякова М.В., Ершова И.Г., Горячева Н.Г. Научно-технические основы разработки установок с СВЧ-энергоподводом для переработки сырья агропредприятий // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2023. Т. 70. № 1 (50). С. 18-27.

Effect of Microwave Treatment on Nutritional Factors of Soybeans

A.A. Belov (FGBNU FNATS VIM)

Summary. Microwave treatment by the developed experimental equipment split and puffed up soybeans, increasing the volume of seeds by 22%. Micronization increased the volume of beans by 18%, autoclaving retained the original volume of seeds. No significant differences in the content of crude protein, fat, ash and fiber in soybeans were observed for all types of treatment.

Key words: soybeans, microwave processing, micronization, autoclaving, nutritional factors.

Обоснование жесткости блока уравновешивающих пружин копирующего устройства многовариантного капустоуборочного комбайна

10.33267/2072-9642-2024-8-36-38

УДК 631.358:635.34

А.С. Алатырев, канд. техн. наук, leha.alatyrev@mail.ru

И.С. Кручинкина, канд. техн. наук, irinka58.84@mail.ru

С.С. Алатырев, д-р техн. наук, s_alatyrev1955@mail.ru (ФГБОУ ВО «Чувашский ГАУ»)

Аннотация. Изучены вопросы уравновешивания части веса режущего аппарата капустоуборочной машины блоком пружин для качественного копирования рельефа почвы при минимальном давлении под опорными лыжами. Предотвращать «галопирование» режущего аппарата предложено путем оставления небольшой части веса режущего аппарата неуравновешенной в нижнем крайнем его положении.

Ключевые слова: копирующее устройство, капустоуборочный комбайн, жесткость, уравновешивающие пружины.

Список использованных источников: 1. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Техника и технологии для уборки кочанной капусты (обзор, теория, технологический расчет, развитие). Чебоксары: типография Чувашского ГУ, 2020. 238 с. 2. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С., Григорьев А.О. Производственная проверка многовариантного капустоуборочного комбайна // Вестник Воронежского ГАУ. 2021. Т. 14, № 1(68). С. 2740. DOI 10.53914/issn2071-2243_2021_1_27. 3. Тарг С.М. Краткий курс теоретической механики. 20-е изд., стер. М.: ВШ, 2010. 416 с.

Substantiation of the Rigidity of the Block of Balancing Springs of the Copying Device of a Multi-Variant Cabbage Harvester

A.S. Alatyrev, I.S. Kruchinkina, S.S. Alatyrev (Chuvash State Agrarian University)

Summary. The article deals with the particularities of counter-balancing of the part of the weight of a cabbage harvester cutting unit with a spring block for high-quality copying of the soil relief with minimal pressure of the support skis. It is proposed to prevent the “galloping” of the cutting unit by leaving a small part of the weight of the cutting unit unbalanced in its lower extreme position.

Key words: copying device, cabbage harvester, rigidity, counter-balancing springs.

Электротехнологии, электрооборудование и энергоснабжение АПК

Разработка физической модели сельской электрической сети 0,4 кВ

10.33267/2072-9642-2024-8-39-43

УДК 001.57: 621.314.21:621.315.1:621.3.027.23

А.А. Лансберг, мл. науч. сотр., lansbergaa@vk.com

А.В. Виноградов, д-р техн. наук, доц., гл. науч. сотр., winaleksandr@gmail.com (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. Представлена разработанная физическая модель сельской электрической сети 0,4 кВ, содержащая устройство секционирования линий электропередачи и фотоэлектрическую установку. Приведена принципиальная электрическая схема модели и принципы её функционирования. Осуществлено обоснование параметров модели с учетом теории подобия. Произведена оценка достоверности модели сельской электрической сети 0,4 кВ на примере моделирования токов однофазного короткого замыкания и их сравнения со значениями, полученными по ГОСТ 28249-93.

Ключевые слова: физическая модель, теория подобия, трансформатор, линия электропередачи, фотоэлектрическая установка, секционирование, опыт короткого замыкания.

Список использованных источников: 1. Dauda A. Folarin. Modeling and Simulation of Faults in Distribution Network System Using MATLAB/Simulink // IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering (IOSR-JEEE) 12.3 (2018): 43-51. 2. Martínez Adrián, Navarro Isaac, Quispe Enrique, Donolo Pablo, Santos Vladimir. MATLAB/Simulink modeling of electric motors operating with harmonics and unbalance // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2022. 12. 4640-4648. 10.11591/ijece.v12i5. pp. 4640-4648. 3. Ahmed Salam Hussein, Majli Nema Hawas. Power quality analysis based on simulation and MATLAB/Simulink // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. № 16 (3), December 2019, pp. 1144-1153. DOI: 10.11591/ijeecs. v16.i3.pp.1144-1153. 4. Млоток А.В., Ершов А.М., Валеев Р.Г., Сидоров А.И. Опытная электрическая сеть напряжением 380 В // Вестник инженерной школы Дальневосточного федерального университета. 2014. № 2 (19). С. 96-107. 5. Валеев Р.Г., Млоток А.В., Ершов А.М., Сидоров А.И. Моделирование электрической сети напряжением 380 В с воздушными линиями в программной среде MATLAB-Simulink // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2013. № 9-10. С. 116-128. 6. Ершов А.М., Хлопова А.В. Физическая модель электрической сети напряжением 10/0,38 кВ // Электробезопасность. 2016. № 2. С. 13-21. 7. Виноградов А.В., Лансберг А.А. Опыт измерений при однофазном коротком замыкании в электрической сети 0,4 кВ // Агротехника и энергообеспечение. 2022. № 3 (36). С. 5-15. 8. Лансберг А.А. Обоснование параметров компьютерной модели сельской электрической сети 0,4 кВ В MATLAB SIMULINK // Агротехника и энергообеспечение. 2023. № 3 (40). С. 36-47. 9. Балабин А.А., Виноградов А.В., Лансберг А.А. Анализ работы и рекомендации по совершенствованию системы накопления электрической энергии, установленной в сельской электрической сети 0,4 кВ // Агроинженерия. 2022. Т. 24. № 1. С. 72-79. 10. Виноградов А.В., Лансберг А.А., Сорокин Н.С. Характеристика электросетевых компаний по количеству и протяженности линий электропередачи, мощности подстанций // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2022. Т. 69. № 2 (47). С. 31-41. 11. Веников В.А. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики) : Изд. 2-е, доп. и перераб. М.: ВШ, 1976. 12. Ершов А.М. Защита электрических сетей напряжением 380 В при однофазных коротких замыканиях: моногр. / А.М. Ершов, А.И. Сидоров, Р.Г. Валеев. М.; Вологда: Инфра-Инженерия, 2021. 232 с. 13. Энергосистема Орловской области: обзор статистической информации : моногр. / А.В. Виноградова, А.А. Лансберг, А.В. Виноградов. Под ред. Виноградова А.В. Орёл: Картуш, 2023. 360 с. 14. Новые технологии. Силовые трансформаторы, подстанции, электрооборудование и пр. URL: https://transelektro. nt-rt.ru/?ysclid=lfwdlojypo86783165 (дата обращения: 31.03.2023). 15. Нихром. Проволока нихромовая, бухта 10 м. Chipdip. URL: https:// www.chipdip.ru/product/nihrom0.4?ysclid=lftnwbtl9u423173563 (дата обращения: 26.04.2023).

Development of the Physical Model of a Rural 0.4 kV Electrical Network

A.A. Lansberg, A.V. Vinogradov (FGBNU FNATS VIM)

Summary. The physical model of a rural 0.4 kV electric network containing a transmission line sectioning device and a photovoltaic array is presented. The basic electric circuit of the model and its operating principles are given. The model parameters are substantiated taking into account the similarity theory. The reliability of the 0.4 kV rural electric network model is assessed using the example of modeling single-phase short-circuit currents and comparing them with the GOST 28249-93 values.

Key words: physical model, similarity theory, transformer, power transmission line, photovoltaic array, sectioning, short circuit experiment.  

Аграрная экономика

Проблемы отказа от глубокого рыхления почвы и экономическая эффективность технических средств для разуплотнения подпахотного горизонта

10.33267/2072-9642-2024-8-44-48 

УДК 631.312:631.51.01

Т.А. Юрина, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Д.А. Петухов, канд. техн. наук, зав. лабораторией, вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

С.А. Свиридова, зав. лабораторией, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Н.В. Трубицын, канд. техн. наук, зав. лабораторией, вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (Новокубанский филиал ФГБНУ «Росинформагротех» [КубНИИТиМ]);

М.В. Дулясова, канд. техн. наук, д-р экон. наук, проф., врио директора (ФГБНУ «Росинформагротех»)

Аннотация. Проанализированы проблемы отказа от глубокого рыхления почвы, представлены параметры эффективных образцов чизельных плугов и глубокорыхлителей, испытанных на МИС. Приведены режимы и функциональные показатели их работы в составе машинно-тракторных агрегатов; выполнен сравнительный анализ показателей экономической оценки.

Ключевые слова: почва, переуплотнение, переувлажнение, глубокое рыхление, подпахотный горизонт, чизельный плуг, глубокорыхлитель, параметры и режимы работы, качество выполнения технологического процесса, экономические показатели.

Список использованных источников 1. Петроченко Н.О., Чеботарев В.П. Глубокорыхление – альтернативная обработка почвы // Перспективная техника и технологии в АПК: тезисы Междунар. науч. конф. студентов, магистрантов и аспирантов (Минск, 18-26 мая 2020 г.). Минск, 2020. С. 196-198. 2. Конищев А.А. Прошлое и будущее обработки почвы под зерновые культуры // Аграрный вест. Урала. 2020. № 3 (194). С. 21-27. 3. Дробышев А.П., Вишняков В.А. Агромелиоративное обоснование параметров технологии щелевания чернозёма, выщелоченного в условиях Бие-Чумышской возвышенности на Алтае // Вест. Алтайского ГАУ. 2021. № 2 (196). С. 5-11. 4. Какова земля – таков и хлеб. Щелково Агрохим [Электронный ресурс]. URL: https:// betaren.ru/news/kakova-zemlya-takov-i-hleb/ (дата обращения: 01.03.2024). 5. Носков А.Г. Сельское хозяйство 4.0 и переуплотнение почв. Перспективы и прогноз // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: сб. науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф., посвященной году науки и технологий «Приоритеты развития АПК в условиях цифровизации и структурных изменений национальной экономики». СПб: ФГБОУ ВО СПбГАУ, 2021. С. 613-616. 6. Плодородие почв в Краснодарском крае и мероприятия по его повышению [Электронный ресурс]. URL: https://studfile. net/preview/397381/ (дата обращения: 05.03.2024). 7. Затопляемые поля: сорняки и обработка почвы на территории подтопления [Электронный ресурс]. URL: https://glavagronom. ru/articles/ zatoplyaemye-polya-sornyaki-iobrabotkapochvy-na-territorii-podtopleniya (дата обращения: 06.03.2024). 8. Юрина Т.А., Петухов Д.А., Свиридова С.А., Семизоров С.А. Параметры и режимы работы современных технических средств для глубокой обработки почвы // Техника и оборудование для села. 2023. № 6 (312). С. 14-19. 9. Юрина Т.А., Петухов Д.А., Свиридова С.А. Эффективность применения плугов чизельных отечественного производства к тракторам тяговых классов 3-4 // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК : матер. XV Междунар. науч.практ. конф. «ИнформАгро-2023». М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2023. С. 841-848. 10. Маслов Г. Г., Шишкин М. А. Совершенствование технологии глубокого рыхления почвы // Известия Великолукской ГСХА. 2016. № 4. С. 44-48.

Problems of Abandoning Deep Soil Loosening and Economic Efficiency of Technical Means for Loosening the Subsoil Horizon T.A. Yurina, D.A. Petukhov, S.A. Sviridova, N.V. Trubitsyn (Novokubansk branch of FGBNU “Rosinformagrotech” [KubNIITiM]) M.V. Dulyasova (FGBNU “Rosinformagrotech”)

Summary. The problems of refusal from deep soil loosening are analyzed, the parameters of effective chisel plows and subsoilers tested at machine-testing station are presented. The modes and functional indicators of their work as part of machine-tractor units are given; the comparative analysis of economic assessment indicators is performed.

Key words: soil, overcompaction, overwetting, deep loosening, subsoil horizon, chisel plow, subsoiler, operating parameters and modes, quality of technological process implementation, economic indicators.