Содержание номера


УДК 631.3-52

1216. Моделирование индикатрисы облученности плотно расположенных тел с шаровидной поверхностью [Оптическое облучение с.-х. биообъектов (растения, животные)]. Косицын О.А., Овсянникова E.А., Суетинов Г.С. // Вестн. Моск. гос. агроинженер. ун-та. Москва.-2006.-Вып. 3.-С. 51-52.-Рез. англ.-Библиогр.: с.52. Шифр 05-12659Б. 
ПРОИЗВОДСТВО С-Х ПРОДУКЦИИ; С-Х ЖИВОТНЫЕ; ОПТИКА; МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; ПЛОЩАДЬ; АВТОМАТИЗАЦИЯ; РФ 
Некоторые биологические объекты с.-х. производства имеют поверхность, воспринимающую оптическое излучение, подобную сферической или полусферической. Например, цыпленок раннего возраста (1-5 дн.) может быть моделирован приемником излучения в виде сферы. Вместе с тем, в процессе оптического облучения растения и цыплята расположены близко друг к другу: растения - в виде ценоза, цыплята - в виде сплошной поверхности в зоне инфракрасного обогрева. В обоих случаях поверхность может быть представлена в виде полусфер, плотно примыкающих друг к другу. За счет взаимного затенения характеристика отдельного объекта преобразуется через коэффициент затенения в индикатрису облученности (ИО). Теоретически задача решается нахождением площади затененной поверхности. В процессе исследования площадь незатененной части (ИО полусферы) представлена разностью пространственной характеристики полусферы и площадью проекции ее затененной части. Установлено, что ИО полусферы в плотном окружении таких же тел соответствует косинусной зависимости, т.е. горизонтальной плоскости. Теоретически погрешности при использовании в качестве приемника излучение плоской горизонтальной пластины вместо группы полусфер не превышает 15% при любых углах падения излучения и 10% в зоне углов, меньших 55°. Практические измерения ИО полусферы в плотном окружении дали аналогичные результаты. Т.о., для оценки облученности близко расположенных физических тел с полусферическими пространственными характеристиками следует применять косинусную зависимость, т.е. эти группы приемников излучения моделировать плоской горизонтальной пластиной. Ил. 3. Библ. 2. (Андреева Е.В.).

1217. Оценка динамики накопления знаний и скорости обработки запросов в сетевых экспертных системах. Воронин Е.А., Губанов С.Л. // Вестн. Моск. гос. агроинженер. ун-та. Москва.-2006.-Вып. 3.-С. 13-15.-Рез. англ.-Библиогр.: с.15. Шифр 05-12659Б. 
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ; МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ; ЭКСПЛУАТАЦИЯ; НАДЕЖНОСТЬ; С-Х ТЕХНИКА; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; ЭФФЕКТИВНОСТЬ; РФ 
Среди новых информационных технологий все большее распространение получают экспертные системы с доступом через локальные или глобальные компьютерные сети, в задачи которых входит оценка надежности машин и определенных их элементов, помощь в принятии управленческих решений, различного рода прогнозы, анализы и т.п. При их разработке и внедрении часто возникают задачи оценки эффективности, интенсивности обучения и скорости обработки запросов. Представлена математическая модель обучения и оценки скорости обработки запросов клиентов к таким системам в процессе эксплуатации. Процесс обучения систем надежности смоделирован с помощью марковских процессов, или дискретных марковских цепей. Разработана соответствующая цепь и ее граф. В этой цепи вершины графа представляют собой состояния системы, где текущее состояние соответствует тому, что в ее хранилище находится такое же количество ответов на запрос из общего множества. В качестве примера изучения процессов накопления информации были рассчитаны вероятности состояний для системы с 10 результатами запросов и количестве запросов от 1 до 30. Представлены полученные результаты. Сделаны выводы: 1) представленные математическая модель и методы могут быть использованы при изучении эффективности информационных систем, способных автоматически обучаться или накапливать знания или данные; 2) среднее время обучения системы есть обратная величина потока запросов ее абонентов к ней, т.е. эффективность работы систем коллективного пользования в 1-ую очередь определяется интенсивностью их использования. Ил. 3. Библ. 3. (Андреева Е.В.).


Содержание номера

Если заметили ошибку, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий