10.33267/2072-9642-2023-2-16-20

УДК 631.423.1  

С.В. Митрофанов, канд. с.-х. наук, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (НИУ «Высшая школа экономики»)

Аннотация. Представлены математические модели, разработанные на основе массива больших данных, стационарных агрохимических полевых опытов ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Немчиновка» на разных типах (подтипах) почв для проведения расчетов потенциально возможной урожайности и доз внесения удобрений под планируемую урожайность сельскохозяйственных культур. Совместное использование таких моделей с данными картирования урожайности потенциально применяется для выявления зон внутрипольной неоднородности почвенного плодородия.

Ключевые слова: картирование урожайности, дозы внесения удобрений, агрохимические показатели почвы, пшеница озимая. 

Список использованных источников: 1. Аристархов А.Н. Оптимизация полиэлементного состава в агроэкосистемах России // Эколого-агрохимическая оценка дефицита, резервов, способов и средств его устранения / Под редакцией акад. РАН Сычева В.Г. М.: ВНИИА, 2019. 832 с. 2. Державин Л.М., Афанасьев Р.А., Мерзлая Г.Е. Методология комплексного применения удобрений и пестицидов в интенсивном земледелии. М.: ВНИИА, 2016. 344 с. 3. Измайлов А.Ю., Артюшин А.А., Личман Г.И., Смирнов И.Г., Марченко А.Н. Цифровые технологии химизации сельского хозяйства: теория и практика. М.: ФНАЦ ВИМ, 2020. 180 с. 4. Якушев В.В., Якушев В.П. Перспективы «Умного сельского хозяйства» в России // Вестник Российской академии наук. 2018. Т. 88. № 9. С. 773-784. 5. Якушева О.И. Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы : автореф. дис. …канд. с.-х. наук. Санкт-Петербург, 2013. 24 с. 6. Труфляк Е.В. Картирование урожайности. Краснодар: КубГАУ, 2016. 13 с. 7. Иванченко П.Г., Султанов И.И. Система картирования урожайности и ее элементы при внедрении технологии точного земледелия // Вестник Курганской ГСХА. 2020. № 1 (33). С. 57-61. 8. Кокунова И.В., Галанцев В.А. Картирование урожайности сельскохозяйственных культур // В сб.: Современное состояние и инновационные технологии в развитии АПК и сельских территорий. Матер. Региональной научно-практической конф. Великие Луки, 2022. С. 70-75. 9. Белых С.А., Митрофанов С.В., Личман Г.И., Марченко А.Н. Экономически прибыльный прием расчета доз для дифференцированного внесения удобрений // Техника и оборудование для села. 2020. № 7 (277). С. 45-50.

Using Yield Mapping Data to Identify Areas of In-field Heterogeneity in Soil Fertility

S.V. Mitrofanov (High School of Economics)

Summary. Mathematical models developed on the basis of a big data array of stationary agrochemical field experiments of the Federal State Budgetary Scientific Institution "Federal Research Center "Nemchinovka" on different types (subtypes) of soils for calculating the potential yield and doses of fertilizers for the planned crop yield are presented. The combined use of such models with yield mapping data can potentially be used to identify areas of in-field heterogeneity in soil fertility.

Keywords: yield mapping, fertilizer doses, soil agrochemical parameters, winter wheat.