ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА В АПК

Приоритеты развития почвообрабатывающих технологий

10.33267/2072-9642-2023-2-2-6 

УДК 631.171, 631.51 

В.М. Коротченя, канд. экон. наук, вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. 

Г.И. Личман, д-р техн. наук, гл. спец., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. На основе теории решения изобретательских задач (ТРИЗ), в частности с использованием понятия идеального конечного результата, установлены приоритеты развития почвообрабатывающих технологий, представляющие собой нерешенные проблемы в области обработки почвы. Данная методология выявления приоритетов может быть использована и для других технологий, не только сельскохозяйственных.

Ключевые слова: почвообрабатывающие технологии, приоритеты, теория решения изобретательских задач (ТРИЗ), идеальный конечный результат, противоречия. 

Список использованных источников: 1. Лобков В.Т., Плыгун С.А. Приоритетные направления развития земледелия // Вестник Орловского ГАУ. 2012. № 1. С. 2-7. 2. Петров В. Основы ТРИЗ: Теория решения изобретательских задач. 2-е изд. [б. м.]: Издательские решения, 2020. 750 с. 3. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Советское радио, 1979. 175 с. 4. Коротченя В.М. Научные подходы к стратегии комплексного развития сельскохозяйственных технологий // АПК: Экономика, управление. 2021. № 8. С. 44-51. 5. FAO. The future of food and agriculture – Trends and challenges. Rome: FAO, 2017. 163 p. 6. Meena R.S., Kumar S., Yadav G.S. Soil Carbon Sequestration in Crop Production // Nutrient Dynamics for Sustainable Crop Production / ed. by R.S. Meena. Singapore: Springer Nature Singapore Pte Ltd., 2020. P. 1-39. 7. Whattoff D., Mouazen A., Waine T. A multi sensor data fusion approach for creating variable depth tillage zones // Advances in Animal Biosciences: Precision Agriculture. 2017. Vol. 8. № 2. P. 461-465. 8. Fox J.W., Khalilian A., Han Y.J., Williams P.B., Nafchi A.M., Maja J.M., Marshall M.W., Barnes E.M. Real-time, variable-depth tillage for managing soil compaction in cotton production // Open Journal of Soil Science. 2018. Vol. 8. P. 147-161. 9. Sabouri Y., Abbaspour-Gilandeh Y., Solhjou A., Shaker M., Szymanek M., Sprawka M. Development and laboratory evaluation of an online controlling algorithm for precision tillage // Sensors. 2021. Vol. 21. № 5603. 10. Gómez J.A., Orgaz F., GómezMacpherson H., Villalobos F.J., Fereres E. Tillage // Principles of Agronomy for Sustainable Agriculture / ed. by F.J. Villalobos, E. Fereres. Cham: Springer International Publishing AG, 2016. P. 229-239. 11. Sun J., Wang Z., Du Y., Zhang E., Gan H., Sun D., Niu W. Optimized tillage improves yield and energy efficiency while reducing carbon footprint in winter wheatsummer maize rotation systems // Science of the Total Environment. 2022. Vol. 820. № 153278. 12. Оськин С.В., Тарасенко Б.Ф. Эффективные комплексы почвообрабатывающих агрегатов: монография. Краснодар: ООО «Крон», 2016. 381 с. 13. Boincean B., Dent D. Farming the Black Earth: Sustainable and Climate-Smart Management of Chernozem Soils. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2019. 226 p. 14. Klik A., Rosner J. Long-term experience with conservation tillage practices in Austria: Impacts on soil erosion processes // Soil and Tillage Research. 2020. Vol. 203. № 104669. 15. Cooper H.V., Sjögersten S., Lark R.M., Mooney S.J. To till or not to till in a temperate ecosystem? Implications for climate change mitigation // Environmental Research Letters. 2021. Vol. 16. № 054022. 16. IPBES. Global assessment report of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. Bonn: IPBES secretariat, 2019. 1144 p. 17. Pittelkow C.M., Linquist B.A., Lundy M.E., Liang X., van Groenigen K.J., Lee J., van Gestel N., Six J., Venterea R.T., van Kessel C. When does no-till yield more? A global meta-analysis // Field Crops Research. 2015. Vol. 183. P. 156-168. 18. Xiao L., Kuhn N.J., Zhao R., Cao L. Net effects of conservation agriculture principles on sustainable land use: A synthesis // Global Change Biology. 2021. Vol. 27. P. 6321-6330. 19. Madarász B., Jakab G., Szalai Z., Juhos K., Kotroczó Z., Tóth A., Ladányi M. Long-term effects of conservation tillage on soil erosion in Central Europe: A random forest-based approach // Soil and Tillage Research. 2021. Vol. 209. № 104959. 20. Komissarov M.A., Klik A. The Impact of No-Till, Conservation, and Conventional Tillage Systems on Erosion and Soil Properties in Lower Austria // Eurasian Soil Science. 2020. Vol. 53. P. 503-511.

Priorities for the Development of Soil Clearing Technologies

 V.M. Korotchenya, G.I. Lichman (VIM)

Summary. Based on the theory of inventive problem solving (TIPS), in particular, using the concept of an ideal final result, the priorities for the development of tillage technologies are established. This methodology for identifying priorities can also be used for technologies used in other sectors of the economy.

Keywords: tillage technologies, priorities, theory of inventive problem solving (TIPS), ideal final result, contradictions.

 Технико-технологическое оснащение АПК: проблемы и решения

Кормоуборочному комбайну Ростсельмаш F 2650добавили «лошадей»

Кормоуборочные комбайны Ростсельмаш серии RSM F 2000 еще относительно «молоды», но, следуя своей стратегии, производитель постоянно вносит те или иные улучшения в эти высокопроизводительные машины.

РСМ Агротроник Пилот 1.0 рулит, механизатор смотрит

ООО «Сосновка-АГРО-Инвест» обрабатывает 32 000 га земли в Сосновском и Староюрьевском районах Тамбовской области. Компания выращивает пшеницу и ячмень, кукурузу и подсолнечник, сою и рапс. Собственный зерноперерабатывающий комплекс позволяет принимать, очищать, сушить и хранить порядка 15 200 т зерна. Предприятие владеет мощным парком зерноуборочной техники. В этом сезоне его пополнили три комбайна TORUM 750 марки Ростсельмаш. Новые агромашины укомплектованы системами автоуправления и картирования урожайности РСМ Агротроник Пилот 1.0 и РСМ Карта урожайности и влажности собственной разработки производителя.

Новые методы определения площади контактирующей поверхности шин сельскохозяйственных машин и тракторов

10.33267/2072-9642-2023-2-10-15

УДК: 629.032+631.372 

В.Ю. Ревенко, ученый секретарь, канд. техн. наук, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 А.Б. Иванов, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 Д.А. Петухов, канд. техн. наук, зав. лабораторией, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (Новокубанский филиал ФГБНУ «Росинформагротех» [КубНИИТиМ])

Аннотация. Рассмотрены достоинства и недостатки существующих методов оценки размера пятна контакта шины, представлены новые методы определения площади контактирующей поверхности шин сельскохозяйственных машин и тракторов (метод «подсчета пикселей» и метод преобразования растрового изображения отпечатка в векторный формат).

Ключевые слова: площадь контакта, тракторная шина, контурный отпечаток, метод оценки, специализированное программное обеспечение. 

Список использованных источников: 1. ГОСТ 17697-72. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1972. 26 с. (Автомобили, качение колеса). 2. ГОСТ Р 58656-2019. Методы определения воздействия движителей на почву. М.: Стандартинформ, 2019. 20 с. (Техника сельскохозяйственная мобильная). 3. Polasik, K. Waluś, Ł. Warguła Experimental studies of the size contact area of a summer tire as a function of pressure and the load // Procedia Engineering. 2017. V. 177. Pp. 347-351. 4. M. Kučera, M. Helexa Link between static radial tire stiffness and the size of its contact surface and contact pressure // Agronomy Research. 2016. V. 14 (4). Pp. 1361-1371. 5. Schjønning P., Stettler M., Keller T., Lassen P., Lamandé M. Predicted tyre-soil interface area and vertical stress distribution based on loading characteristics // Soil & Tillage Research. 2015. V. 152. Pp. 52-66. 6. Ревенко В.Ю., Фролов С.С., Ткаченко А.Н., Иванов А.Б. Уточненная методика определения площади опорной поверхности шин современной сельскохозяйственной техники // Техника и оборудование для села. 2021. № 7. С. 10-15. 7. Липкань А.В., Панасюк А.Н., Годжаев З.А., Лавров А.В., Русанов А.В., Казакова В.А. Оценка способов экспериментально-аналитического определения контурной площади пятна контакта пневмошины с опорным основанием // Тракторы и сельхозмашины. 2021. № 1. С. 40-50. 8. Lenko Erbakanov.et.al. Tire Contact Footprint Area Measurement Using an Alternative Bounding Box Method Int. // Journal of Engineering Research and Application. 2017. V. 7. Issue 8. Part-3. Pp. 01-04. 9. Farhadi, P., A. Golmohammadi, A. Sharifi, and G. Shahgholi Prediction of the tractor tire contact area, contact volume and rolling resistance using regression model and artificial neural network // Agricultural Engineering International: CIGR Journal. 2019. V. 21 (3). Pp. 26-38. 10. Ревенко В.Ю. Годжаев З.А., Русанов А.В. Методы оценки площади контакта колесных движителей с опорным основанием // Тракторы и сельхозмашины. 2019. № 5. С. 48-54. 11. Макросы для Excel. Парсинг сайтов [Электронный ресурс]. URL: https://excelvba. ru/code/Bitmap2Sheet (дата обращения: 01.09.2022).

New Methods for Determining the Area of the Contact Surface of Tires of Agricultural Machines and Tractors

V.Yu. Revenko, A.B. Ivanov, D.A. Petukhov (KubNIITiM)

Summary. The advantages and disadvantages of existing methods for estimating the size of the tire contact patch are considered, new methods for determining the area of the contact surface of tires of agricultural machines and tractors (the "pixel count" method and the method for converting a raster image of a print into a vector format) are presented.

Keywords: contact area, agricultural tire, tractor tire, contour imprint, evaluation method, specialized software.

Tехнологии, машины и оборудование для АПК

Использование данных картирования урожайности для выявления участков внутрипольной неоднородности почвенного плодородия

10.33267/2072-9642-2023-2-16-20

УДК 631.423.1  

С.В. Митрофанов, канд. с.-х. наук, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (НИУ «Высшая школа экономики»)

Аннотация. Представлены математические модели, разработанные на основе массива больших данных, стационарных агрохимических полевых опытов ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Немчиновка» на разных типах (подтипах) почв для проведения расчетов потенциально возможной урожайности и доз внесения удобрений под планируемую урожайность сельскохозяйственных культур. Совместное использование таких моделей с данными картирования урожайности потенциально применяется для выявления зон внутрипольной неоднородности почвенного плодородия.

Ключевые слова: картирование урожайности, дозы внесения удобрений, агрохимические показатели почвы, пшеница озимая. 

Список использованных источников: 1. Аристархов А.Н. Оптимизация полиэлементного состава в агроэкосистемах России // Эколого-агрохимическая оценка дефицита, резервов, способов и средств его устранения / Под редакцией акад. РАН Сычева В.Г. М.: ВНИИА, 2019. 832 с. 2. Державин Л.М., Афанасьев Р.А., Мерзлая Г.Е. Методология комплексного применения удобрений и пестицидов в интенсивном земледелии. М.: ВНИИА, 2016. 344 с. 3. Измайлов А.Ю., Артюшин А.А., Личман Г.И., Смирнов И.Г., Марченко А.Н. Цифровые технологии химизации сельского хозяйства: теория и практика. М.: ФНАЦ ВИМ, 2020. 180 с. 4. Якушев В.В., Якушев В.П. Перспективы «Умного сельского хозяйства» в России // Вестник Российской академии наук. 2018. Т. 88. № 9. С. 773-784. 5. Якушева О.И. Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы : автореф. дис. …канд. с.-х. наук. Санкт-Петербург, 2013. 24 с. 6. Труфляк Е.В. Картирование урожайности. Краснодар: КубГАУ, 2016. 13 с. 7. Иванченко П.Г., Султанов И.И. Система картирования урожайности и ее элементы при внедрении технологии точного земледелия // Вестник Курганской ГСХА. 2020. № 1 (33). С. 57-61. 8. Кокунова И.В., Галанцев В.А. Картирование урожайности сельскохозяйственных культур // В сб.: Современное состояние и инновационные технологии в развитии АПК и сельских территорий. Матер. Региональной научно-практической конф. Великие Луки, 2022. С. 70-75. 9. Белых С.А., Митрофанов С.В., Личман Г.И., Марченко А.Н. Экономически прибыльный прием расчета доз для дифференцированного внесения удобрений // Техника и оборудование для села. 2020. № 7 (277). С. 45-50.

Using Yield Mapping Data to Identify Areas of In-field Heterogeneity in Soil Fertility

S.V. Mitrofanov (High School of Economics)

Summary. Mathematical models developed on the basis of a big data array of stationary agrochemical field experiments of the Federal State Budgetary Scientific Institution "Federal Research Center "Nemchinovka" on different types (subtypes) of soils for calculating the potential yield and doses of fertilizers for the planned crop yield are presented. The combined use of such models with yield mapping data can potentially be used to identify areas of in-field heterogeneity in soil fertility.

Keywords: yield mapping, fertilizer doses, soil agrochemical parameters, winter wheat.

Tехнологии, машины и оборудование для АПК

Моделирование процесса подачи гранул удобрений на диск распределителя твердых минеральных

удобрений

10.33267/2072-9642-2023-2-22-26

УДК 631.333.5:631.816.31 

Н.С. Панферов, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

В.С. Тетерин, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

А.Ю. Овчинников, мл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

С.А. Пехнов, ст. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ)

Аннотация. Рассмотрены системы бережной подачи удобрений на распределяющий диск центробежных распределителей твердых минеральных удобрений, а также возможность использования данных систем на пограничных участках поля и перекрытиях. Приведен разработанный и спроектированный с помощью САПР диск распределителя, оснащенный разгонной камерой. Показан сымитированный с помощью программы RealFlow процесс его работы и приведены основные результаты симуляции.

Ключевые слова: распределение, моделирование, минеральные удобрения, разгонная камера, симуляция. Список используемых источников 1. Волынкина О.В., Копылов А.Н. Сроки и способы внесения минеральных удобрений // Аграрный сектор. 2021. № 3. С. 52-57. 2. Еремина Д.В., Демина О.Н. Экономика планируемых урожаев яровой пшеницы на пахотных черноземах за счет внесения минеральных удобрений // Вестн. Казанского ГАУ. 2021. Т. 16. № 1. С. 9-14. 3. Li Z.X., Chi F.Q., Zhang J.M., Kuang E.J., Su Q.R. Effects of Long-Term Localized Fertilization on Nutrient Balance and Dynamic Change of Hu Molecular Structure in Black Soil. Spectroscopy and spectral analysis. 2018. Vol. 38. No. 12. Р. 3875-3882. 4. Romanenkov V., Belichenko M., Petrova A., Raskatova T., Krasilnikov P. Soil organic carbon dynamics in long-term experiments with mineral and organic fertilizers in Russia // Geoderma Regional. 2019, June. Vol. 17, Article e00221. 5. Личман Г.И., Белых С.А., Марченко А.Н. Способы внесения удобрений в системе точного земледелия // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2018. Т. 12. № 4. С. 4-9. 6. Тетерина О.А., Костенко Н.А. Совершенствование машин для внесения минеральных удобрений // Юность и знания – гарантия успеха 2017: сб. науч. тр. 4-й Междунар. молодежной науч. конф. В 2-х т. 2017. С. 202-205. 7. Дорохов А.С., Новиков Н.Н., Митрофанов С.В. Интеллектуальная технология формирования системы удобрения // Техника и оборудование для села. 2020. № 7. С. 2-5. 8. Синхронизация работы разбрасывателя твердых минеральных удобрений и вспомогательных машин и механизмов / М.А. Гайбарян, Н.Н. Новиков, В.С. Тетерин [и др.] // Техника и оборудование для села. 2021. № 4. С. 15-19. 9. Разработка лабораторного стенда для исследования рабочих органов распределителей удобрений центробежного типа / Н.С. Панферов, В.С. Тетерин, С.А. Пехнов, Д.Г. Сухоруков // Техника и оборудование для села. 2020. № 7. С. 26-29. 10. Совершенствование центробежных разбрасывателей для поверхностного внесения минеральных удобрений / К.П. Андреев, В.А. Макаров, А.В. Шемякин [и др.] // Вестник РГАТУ. 2017. № 1. С. 54-59. 11. Тенденции развития машин с центробежными рабочими органами для поверхностного внесения твердых минеральных удобрений / Н.С. Панферов, В.С. Тетерин, С.В. Митрофанов [и др.] // Техника и оборудование для села. 2021. № 12. С. 18-24. 12. Determining the inequality of solid mineral fertilizers application / K.P. Andreev, Zh.V. Danilenko, M.Yu. Kostenko [et al.]. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. Vol. 10. No. 10 Special Issue. P. 2112-2122. 13. Техника для внесения удобрений [Электронный ресурс]. URL: https://amazone. net/ru-ru (дата обращения: 18.08.2022). 14. Дисковые разбрасыватели [Электронный ресурс]. URL: https://ru.kverneland.com/ Razbrasyvateli/Diskovye-razbrasyvateli (дата обращения: 18.08.2022). 15. Теоретическое обоснование параметров рабочих органов разбрасывателя центробежного типа / М.Ю. Костенко, М.А. Гайбарян, В.С. Тетерин [и др.] // Техника и оборудование для села. 2021. № 2. С. 16-20. 16. Теоретическое обоснование движения гранул минеральных удобрений после схода с разбрасывающего диска / М.Ю. Костенко, В.С. Тетерин, Н.С. Панферов [и др.] // Техника и оборудование для села. 2021. № 12. С. 25-28.

Simulation of the Processes of Supplying Fertilizer Granules to the Disc of the Spreader of Solid Mineral Fertilizers

N.S. Panferov, V.S. Teterin, A.Yu. Ovchinnikov, S.A. Pekhnov (VIM)

Summary. The systems of careful supply of fertilizer to the distributing disk of centrifugal distributors of solid mineral fertilizers, and the possibility of using these systems on the border areas of the field and overlappings, are considered. A distributor disc developed and designed with the help of CAD, equipped with an accelerating chamber, is presented. The process of its work simulated using the RealFlow program is shown and the main results of the simulation are given.

Keywords: distribution, modeling, mineral fertilizers, accelerating chamber, simulation

Обоснование основных параметров устройства для внутрипочвенного внесения твердых минеральных удобрений на склонах

10.33267/2072-9642-2023-2-27-30

УДК 631.6.02 

С.А. Васильев, д-р техн. наук, доц., проф., vsa_21@mail.ru

 Ю.В. Ильичева, преподаватель, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 А.А. Васильев, зав. кафедрой, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 В.В. Ильичев, директор института транспорта, сервиса и туризма, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (ГБОУ ВО НГИЭУ)

Аннотация. Обоснованы основные параметры устройства для реализации внутрипочвенного внесения твердых минеральных удобрений на склонах, направленного на существенное уменьшение смывания поверхностного плодородного слоя и сохранение плодородия почвы, повышение объемов производства и качества продукции растениеводства в целом. Внимание уделено взаимодействию устройства с твердыми гранулированными удобрениями на равнинных участках и простых склонах.

Ключевые слова: основные параметры, минеральные удобрения, плодородный слой, объем производства, растениеводство. Список используемых источников 1. Васильев С.А., Максимов И.И. Агроландшафтная мелиорация склоновых земель. Чебоксары, 2019. 308 с. 2. Заславский М. Н. Эрозиоведение. Основы противоэрозионного земледелия: учеб. для геогр. и почв. спец. вузов. М. : Высшая школа, 1987. 376 с. 3. Беляев В.А. Борьба с водной эрозией почв в нечерноземной зоне. М. : Россельхозиздат, 1976. 160 с. 4. Каштанов А.Н. Почвозащитное земледелие на склонах / А.Н. Каштанов, Г.И. Швебс, А.Д. Орлов и др. М.: Колос, 1983. 528 с. 5. Догоновский М.Г. Машины для внесения минеральных удобрений / М.Г. Догоновский, Е.В. Козловский. М.: Машиностроение, 1972. 324 с. 6. Верховский В.М. Механизация внесения удобрений / В.М. Верховский, B.П. Поляченко. М.: Колос, 1965. 232 с. 7. Александров В.И. Исследование подающих и разбрасывающих рабочих органов центробежных разбрасывателей: отчет 4.1 / Александров В.И., Зеленцов Р.С., Потапов Г.П. М.: ВИСХОМ, 1969. 54 с. 8. Клятис Л.М. Центробежные разбрасыватели минеральных удобрений/ Л.М. Клятис // Механизация и электрификация соц. сел. хоз-ва. 1964. № 2. С. 12-14. 9. Голованов А.И. Мелиорация земель / А.И. Голованов, И.П. Айдаров, М.С. Григоров и др.; под ред. А.И. Голованова. М.: КолосС, 2011. 824 с. 10. Васильев С.А. Особенности применения противоэрозионных мелиоративных мероприятий на различных по форме склоновых агроландшафтах / С.А. Васильев // Природообустройство. 2016. № 4. С. 86-92. 11. Васильев С.А. Противоэрозионная контурная обработка почвы машинно-тракторными агрегатами на агроландшафтах склоновых земель / С.А. Васильев, А.А. Васильев, Н.И. Затылков // Вестник НГИЭИ. 2018. № 5 (84). С. 43-54. 12. Карташов Д.Ю., Васильев С.А., Алексеев Е.П., Васильев А.А., Алексеев В.В. Анализ траектории движения зубьев при создании экспериментального почвообрабатывающего рабочего органа // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2013. № 4-2 (80). С. 91-94. 13. Семенов С.А., Васильев С.А., Максимов И.И. Особенности реализации и перспективы применения технологий цифрового земледелия в АПК // Вестник Чувашской ГСХА. 2018. № 1 (4). С. 69-76.

Substantiation of the Main Parameters of the Device for Intrasoil Application of Solid Mineral Fertilizers on Slopes

S.A. Vasiliev, Yu.V. Ilyichev, A.A. Vasiliev, V.V. Ilyichev (NGIEU)

Summary. The main parameters of the device for the implementation of the intrasoil application of solid mineral fertilizers on the slopes, aimed at significantly reducing the washing off of the surface fertile layer and maintaining soil fertility, and increasing production volumes and the quality of crop production in general, are substantiated. Attention is paid to the interaction of the device with solid granular fertilizers on flat areas and simple slopes.

Keywords: basic parameters, mineral fertilizers, fertile layer, production volume, crop production.

Обоснование выбора спектральных диапазонов фотолюминесцентного контроля состава и питательной ценности кормов

10.33267/2072-9642-2023-2-31-36

УДК 628.9.037:631.363.7  

М.В. Беляков, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 Д.Ю. Павкин, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., зав. лабораторией, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 Е.А. Никитин, канд. техн. наук, мл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ);

И.Ю. Ефременков, инженер (ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ»)

Аннотация. Изучены перспективные оптические методы анализа питательности компонентов кормовой смеси для крупного рогатого скота. По результатам исследования обоснованы спектральные диапазоны фотолюминесценции 380-550 и 450-600 нм соответственно, позволяющие определить массовые доли силоса и комбикорма в смеси, а также оценить качество смешивания оптическими методами.

Ключевые слова: анализ сельскохозяйственных кормов, фотолюминесценция, спектроскопия биологических объектов, поток излучения. Список используемых источников 1. Harper M., Oh J., Giallongo F., Lopes J., Weeks H., Faugeron J., Hristov A. Short communication: Preference for flavored concentrate premixes by dairy cows. J. Dairy Sci. 2016, 99, 6585–6589. DOI: 10.3168/ jds.2016-11001. 2. Мишуров Н.П. Информационный менеджмент молочного скотоводства // Вестник ВНИИМЖ. 2014. № 4. С. 41-48. 3. Мишуров Н.П., Кондратьева О.В., Федоров А.Д., Слинько О.В., Войтюк В.А.,Воловиков С.А. Зарубежный опыт распространения новых знаний в сельском хозяйстве // Техника и оборудование для села. 2021. № 1 (283). С. 38-43. DOI: 10.33267/2072-9642-2021-1-38-43. 4. Беляков М.В., Никитин Е.А., Ефременков И.Ю. Эффективность фотолюминесцентного метода контроля гомогенности кормовых смесей в животноводстве // С.-х. машины и технологии. 2022. Т. 16. № 3. С. 55-61. 5. Solovchenko A., Shurygin B., Kuzin A., Dorokhov A., Smirnov I., Khort D., Aksenov A., Nikolenko A., Velichko V. Linking tissue damage to hyperspectral reflectance for non-invasive monitoring of apple fruit in orchards. Plants. 2021. Т. 10. № 2. С. 1-15. DOI: 10.3390/plants10020310. 6. Rego G., Ferrero F., Valledor M., Campo J.C., Forcada S., Royo L.J., Soldado A. A portable IoT NIR spectroscopic system to analyze the quality of dairy farm forage. Computers and Electronics in Agriculture. 2020. V. 175, Article number 105578. DOI: 10.1016/j.compag.2020.105578. 7. Samadi S., Wajizah A.A. Munawar Rapid and Simultaneous Determination of Feed Nutritive Values by Means of Near Infrared Spectroscopy // Tropical Animal Science Journal. Vol. 41 № 2 (2018) DOI: 10.5398/ tasj.2018.41.2.121. 8. Yang Z., Nie G., Pan L., Zhang Y., Huang L., Ma X., Zhang, X. Development and validation of near-infrared spectroscopy for the prediction of forage quality parameters in Lolium multiflorum. 2017. Peerj, 5, e3867. DOI: 10.7717/peerj.3867. 9. Marchesini G., Serva L., Garbin E., Mirisola M., Andrighetto I. Near-infrared calibration transfer for undried whole maize plant between laboratory and onsite spectrometers // Italian Journal of Animal Science. 2017. Nо. 1, p. 66-72. DOI: 10.1080/1828051x.2017.134566. 10. Ren G., Sun Y., Li M., Ning J., Zhang Z. Cognitive spectroscopy for evaluating Chinese black tea grades (Camellia sinensis): near-infrared spectroscopy and evolutionary algorithms // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2020. Nо. 100, p. 3950-3959. DOI: 10.1002/ jsfa.10439. 11. Sánchez M.T., Torres I., de la Haba M.J., Chamorro A., Garrido-Varo A., Pérez-Marín D. Rapid, simultaneous, and insitu authentication and quality assessment of intact bell peppers using NIRS technology // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2019. Nо. 99, р. 1613-1622. DOI: 10.1002/ jsfa.9342. 12. Saroj Kumar, Rachid Lahlali, Chithra Karunakaran, Xia Liu. Infrared spectroscopy combined with imaging: A new developing analytical tool in health and plant science // Applied Spectroscopy Reviews. 2016. V. 51. Р. 466-483. DOI: 10.1080/05704928.2016.1157808. 13. Hoonsoo Lee, Moon S. Kim, HyounSub Lim, Eunsoo Park, Wang-Hee Lee, Byoung-Kwan Cho. Detection of cucumber green mottle mosaic virus-infected watermelon seeds using a near-infrared (NIR) hyperspectral imaging system: Application to seeds of the «Sambok Honey» cultivar // Biosystems Engineering. 2016. V. 148. Р. 138-147. 14. João Serrano, Shakib Shahidian, Ângelo Carapau, Ana Elisa Rato. NearInfrared Spectroscopy (NIRS) and Optical Sensors for Estimating Protein and Fiber in Dryland Mediterranean Pastures // AgriEngineering. 2021. 3(1), p. 73-91. DOI: 10.3390/ agriengineering3010005. 15. Andueza D., Picard F., Martin-Rosset W., Aufrère J. Near-infrared spectroscopy calibrations performed on oven-dried green forages for the prediction of chemical composition and nutritive value of preserved forage for ruminants. Appl. Spectrosc. 2016, 70, p. 1321-1327. 16. Berzaghi P., Cherney J., Casler M.D. Prediction performance of portable near infrared reflectance instruments using preprocessed dried, ground forage samples. Comput. Electron. Agric. 2021, 182, Article number 106013. 17. Nikitin E.A., Pavkin D.Y., Izmailov A.Yu., Aksenov A.G. Assessing the homogeneity of forage mixtures using an rgb camera as exemplified by cattle rations // Applied Sciences (Switzerland). 2022. Т. 12. Nо. 7. DOI: 10.3390/app12073230. 18. Belyakov M., Sokolova E., Listratenkova V., Ruzanova N., Kashko L. Photoluminescent control ripeness of the seeds of plants. E3S Web of Conferences. 2021. V. 273, Article number 01003. DOI: 10.1051/ e3sconf/202127301003.

Substantiation of the Choice of Special Ranges for Photoluminescent Control of the Composition and Nutritional Value of Forages

M.V. Belyakov, D.Yu. Pavkin, E.A. Nikitin (VIM) I.Yu. Efremenkov (VIM, MPEI)

Summary. Promising optical methods for analyzing the nutritional value of the components of the feed mixture for cattle have been studied. The results of the study substantiated the spectral ranges of photoluminescence 380-550 and 450-600 nm, respectively, allowing to determine the mass fractions of silage and compound feed in the mixture, as well as to evaluate the quality of mixing by optical methods.

Keywords: analysis of agricultural feed, photoluminescence, spectroscopy of biological objects, radiation flux.

Реферат. Цель исследований – определение спектральных диапазонов фотолюминесцентного контроля состава и питательной ценности наиболее часто используемых компонентов кормовой смеси для крупного рогатого скота. В состав исследуемых материалов входили кукурузный силос и концентрированный комбикорм, состоящий из размола зерновой кукурузы, жома свекловичного, барды кукурузной (отходы производства этилового спирта) и шрота рапсового (отходы масличного производства). Ввиду того, что по своей структуре выращенная кукуруза имеет разнородные элементы как по цветовым свойствам, так и по показателем питательности, спектральные характеристики листовой части, оболочки початка, стебельчатой части, оболочки зерновой части, внутренней части зерна и внутренней части початка определялись по отдельности, затем определялся общий спектр всех материалов в совокупности. Для оценки оптических свойств комбикорма также проводили исследования каждого компонента по отдельности. Для репрезентативной оценки спектральных характеристик компонентов кормовой смеси и формирования теоретических предпосылок для разработки оптической системы определения качества смешивания компонентов кормовой смеси в прицепных миксерах-кормораздатчиках и роботах использовали дифракционный спектрофлуориметр «Флюорат-02-Панорама» и компьютер со специальным программным обеспечением. Были измерены спектры возбуждения (поглощения) при синхронном сканировании монохроматорами спектрофлуориметра и на их основе спектры люминесценции. Статистическая обработка с усреднением полученных результатов проводилась по 20 измерениям. В результате исследований установлено, что наиболее перспективным при анализе состава кормовых смесей является использование возбуждения фотолюминесценции излучением с длинами волн 362 и 424 нм. По ранее измеренным и вычисленным характеристикам потока фотолюминесценции можно определить массовые доли силоса и комбикорма в смеси, а также степень их смешивания.

Abstract. The purpose of the research is to determine the spectral ranges of photoluminescent control of the composition and nutritional value of the most commonly used components of the feed mixture for cattle. The composition of the studied materials included corn silage and concentrated compound feed, consisting of grinding of grain corn, beet pulp, corn bard (waste from the production of ethyl alcohol) and rapeseed meal (waste from oilseed production). Due to the fact that, in terms of its structure, grown corn has heterogeneous elements both in terms of color properties and nutritional value, the spectral characteristics of the leaf part, shell of the cob, stalked part, shell of the grain part, inner part of the grain and inner part of the cob were determined separately, then the total spectrum of all materials in the aggregate was determined. To assess the optical properties of the compound feed, studies of each component were also carried out separately. For a representative assessment of the spectral characteristics of the components of the feed mixture and the formation of theoretical prerequisites for the development of an optical system for determining the quality of mixing of the components of the feed mixture in trailed feed mixers and robots, a Fluorat-02-Panorama diffraction spectrofluorimeter and a computer with special software were used. The excitation (absorption) spectra were measured during synchronous scanning by the monochromators of the spectrofluorimeter and, based on them, the luminescence spectra. Statistical processing with averaging of the obtained results was carried out over 20 measurements. As a result of the research, it was found that the most promising in the analysis of the composition of feed mixtures is the use of excitation of photoluminescence by radiation with wavelengths of 362 and 424 nm. According to the previously measured and calculated characteristics of the photoluminescence flux, it is possible to determine the mass fractions of silage and feed in the mixture, as well as the degree of their mixing.

Обеспечение точности технологического оборудования предприятий технического сервиса

10.33267/2072-9642-2023-2-37-40

УДК 621.797:629.114.41 

В.А. Комаров, д-р техн. наук, проф., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 П.А. Аняйкин, аспирант (ФГБОУ ВО «МГУ им. Н П. Огарева»);

С.П. Бурланков, д-р экон. наук, проф., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»)

Аннотация. Получены зависимости параметров точности технологического оборудования. С точки зрения прогнозирования параметров долговечности станка описывается процесс нагружения узла и характеристик жесткости, полученных в результате исследования его напряженнодеформированного состояния. Результаты исследований позволяют прогнозировать изменение параметров узлов технологического оборудования.

Ключевые слова: надежность, жесткость, прогнозирование, износ, точность, напряженно-деформированное состояние. 

Список использованных источников: 1. Серегин А.А. Обеспечение точности и стабильности технологических процессов на основе корректной стратегии восстановления оборудования // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 5. С. 117-124. 2. Горшков Б.М., Ремнева О.Ю., Рубцов М.А. Методика исследования точности обработки на прецизионном технологическом оборудовании // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2014. № 4. С. 152-155. 3. Анализ точности методов определения геометрических параметров технологического оборудования / В.А. Скрипников [и др.] // Итерэкспо Гео-Сибирь. 2018. № 1. С. 18-25. 4. Горбунов В.П., Григорьев В.Ф., Дакало Ю.А. Прогнозирование ресурса технологического оборудования с ЧПУ по параметрам точности обработки // Вестник Брестского гос.техн.ун-та. Машиностроение. 2017. № 4. С. 2-4. 5. Неволин А.Г., Медведская Т.М. К вопросу о влиянии ошибок исходных данных на точность определения геометрических параметров технологического оборудования // Вестник Сибирского гос. ун-та геосистем и технологий. 2019. Т. 24, № 1. С. 16-27. 6. Гречухин А.Н., Куц В.В., Олешицкий А.В. Теоретическое исследование влияния геометрической точности узлов технологического оборудования с гибридной компоновкой на погрешность аддитивного формообразования // Вестник Брянского гос. техн. ун-та. 2019. № 12. С. 42-49. 7. Кольцов А.Г. Методика построения математической модели оценки точности технологического оборудования на базе многооперационного станка // Вестник Уфимского гос. авиац. техн. ун-та. 2013. Т. 17, № 8. С. 106-116. 8. Обеспечение точности позиционирования рабочих органов технологического оборудования / Ю.В. Максимов [и др.] // Вестник машиностроения. 2013. № 10. С. 49-53. 9. Комаров В.А., Григорьев А.В., Мартышкин А.П. Целевые функции оптимизации параметров точности технологического оборудования // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 7. С. 44-47. 10. Комаров В.А., Григорьев А.В. Прогнозирование параметрической надежности узлов технологического оборудования по выходным параметрам точности // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 8. С. 51-53. 11. Комаров В.А., Григорьев А.В. Моделирование контролируемых параметров точности узлов технологического оборудования в зависимости от износа базовых деталей // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 12. С. 16-19. 12. Комаров В.А., Мачнев В.А., Григорьев А.В. Формирование надежности ремонтно-технологического оборудования на сервисных предприятиях // Техника и оборудование для села. 2015. № 5. С. 33-36. 13. Комаров В.А. Исследование предприятий технического сервиса для обеспечения показателей надежности машин (на примере агропромышленного комплекса Республики Мордовия) // Вестник Мордовского ун-та. 2018. Т. 28, № 2. С. 222-238. 14. Комаров В.А., Курашкин М.И. Оценка уровня технологической оснащенности предприятий технического сервиса в Приволжском федеральном округе // Инженерные технологии и системы. 2022. Т. 32, № 3. С. 338-354.

Ensuring the Accuracy of Technological Equipment of Technical Service Enterprises

V.A. Komarov, P.A. Anyaykin (National Research Mordovia State University) S.P. Burlankov (Plekhanov Russian University of Economics)

Summary. The dependences of the accuracy parameters of technological equipment are obtained. From the point of view of predicting the durability parameters of the machine, the process of loading the assembly and the stiffness characteristics obtained as a result of studying its stress-strain state is described. The research results make it possible to predict the change in the parameters of the technological equipment nodes.

Keywords: reliability, rigidity, prediction, wear, accuracy, stress-strain state.

Электротехнологии, электрооборудование и энергоснабжение АПК

Повышение надежности электроприводов канализационных станций

10.33267/2072-9642-2023-2-41-44

УДК 621.316 

С.В. Оськин, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 А.А. Кумейко, ст. препод., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 З.Х. Нагучев, аспирант, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБОУ ВО «Кубанский ГАУ»);

М.М. Украинцев, канд. техн. наук, декан, Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВО «Донской ГАУ»)

Аннотация. Выявлена проблема перегрева электродвигателей насосов канализационных станций при внедрении частотных преобразователей тока. Моделирование теплового состояния при различных частотах вращения ротора электродвигателя в программном комплексе Comsol позволило определить места возможной установки датчиков температуры на внешней оболочке электрической машины. Экспериментальные исследования подтвердили адекватность полученных моделей и предполагаемые позиции расположения термодатчиков.

Ключевые слова: насос, моделирование, надежность, температура, регулируемый электропривод. 

Список использованных источников: 1. Осташевский Н.А. Исследование теплового состояния асинхронного частотно-управляемого двигателя с помощью метода конечных элементов / Н.А. Осташевский, В.П. Шайда, А.Н. Петренко // Электротехника и Электромеханика. 2011. № 5. С. 39-42. 2. Петушков М.Ю. Тепловая модель асинхронного двигателя/ М.Ю. Петушков // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Электромеханика и энергетика. Технические науки. 2011. № 4. С. 48-50. 3. Жадан В.А. Методика расчета температуры ребристых обдуваемых корпусов электрических машин / В.А. Жадан, Д.И. Санников // Известия Томского политехнического института. Т.190. 1968. С. 106-111. 4. Жадан В.А. Несимметрия нагрева корпуса электрических машин с внешним обдувом / В.А. Жадан, Д.И. Санников // Известия Томского политехнического института. Т.172. 1967. С. 104-111. 5. Miroshnikov A.V. Defining Acceptable Motor Reduction in Variable-Speed Drives of Agricultural Machinery,” / S.V. Oskin and A.V. Miroshnikov // 2020 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICIEAM48468.2020.9111949. 6. Madej J., Będkowski B. Air flow analysis for electrical motor’s cooling system with Autodesk simulation CFD 2013 program. Acta Mechanica et Automatica 7(2), 2013. Pp. 89-92. 7. Park J.M., Heo M.W., Kim K.Y. Effects of Inlet Vent Shape on Aerodynamic Performance of a Low-Voltage Electric Motor Cooling Fan. The KSFM Journal of Fluid Machinery 19(5), 2016. Pp. 42-49. 8. Miroshnikov A.V. Investigation of the Aerodynamic Characteristics of Electric Motors when Regulating Their Speed in the Comsol Package / S.V. Oskin, A.V. Miroshnikov and D.S. Tsokur // 2021 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 2021, pp. 585-590, doi: 10.1109/ RusAutoCon52004.2021.9537420. 9. Miroshnikov A.V. Studying the Aerodynamic Characteristics of Electric Motors in COMSOL Multiphysics / S.V. Oskin, A.V. Miroshnikov and D.S. Tsokur // 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 2021, pp. 350-354, doi: 10.1109/ ICIEAM51226.2021.9446429. 10. Мирошников А.В. Защита двигателей в регулируемых электроприводах насосов водоотводящих систем / С.В. Оськин, А.В. Мирошников // Сельский механизатор. 2020. № 2. С. 24-25.

Increasing Reliability of Electric Drives of Sewer Stations

S.V. Oskin, A.A. Kumeyko, Z.Kh. Naguchev (Kuban SAU) M.M. Ukraintsev (Azov-Chernomorsk Engineering Institute – Don SAU)

Summary. The problem of overheating of electric motors of pumps of sewerage stations during the introduction of frequency converters of current is revealed. Modeling of the thermal state at different speeds of the rotor of the electric motor in the Comsol software package made it possible to determine the places for the possible installation of temperature sensors on the outer shell of the electric machine. Experimental studies have confirmed the adequacy of the obtained models and the proposed position of the temperature sensors.

Keywords: pump, simulation, reliability, temperature, variable speed drive.

Аграрная экономика

Снижение импортозависимости мясного птицеводства России

10.33267/2072-9642-2023-2-45-48 

УДК 631.15:636.5.033(470) 

В.Н. Кузьмин, д-р экон. наук, гл. науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 Т.Е. Маринченко, науч. сотр., Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.  (ФГБНУ «Росинформагротех»)

Аннотация. Рассмотрены вопросы снижения импортозависимости отечественного мясного птицеводства. Проанализированы его состояние в мире и в России, а также динамика производства продукции подотрасли. Выявлено, что в основном мясное птицеводство представлено выращиванием бройлеров мясных кур, при этом существует значительная зависимость от зарубежного племенного материала. Сформулированы мероприятия, позволяющие снизить эту зависимость.

Ключевые слова: АПК, птицеводство, мясо, бройлер, подпрограмма, ФНТП, состояние, развитие. 

Список используемых источников 1. Feasibility study on innovative energysaving technologies in poultry farming/ I.P. Saleeva, A.V. Sklyar, M. V. Postnova, et al. // E3S Web Conf. 2019. 124. С. 05070. 2. Фисинин В.И. Создание высокопродуктивных пород и кроссов животных и птицы // Вестник Российской академии наук. 2017. № 4. С. 333-336. 3. Современные технологии выращивания мясных кроссов кур бройлерного типа/ Т.Н. Кузьмина, А.И. Тихомиров, В.А. Гусев и др. М. ФГБНУ «Росинформагротех», 2020. 96 с. 4. Кравченко В. Птицеводство в России: тренды, проблемы, перспективы [Электронный ресурс]. URL: https://specagro.ru/ news/202103/pticevodstvo-v-rossii-trendyproblemyperspektivy (дата обращения: 10.01.2023). 5. Production of meat worldwide from 2016 to 2021, by type [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/237632/ production-of-meat-wor ldwide-since1990/#main-content (дата обращения: 12.01.2023). 6. ФАО. 2020. Продовольственный прогноз. Краткий обзор рынков. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/3/cb0606ru/ cb0606ru.pdf (дата обращения: 12.01.2023). 7. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2021 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/ upload/iblock/60d/60d8f2347d3eb724ab9b57 c61a9ac269.pdf (дата обращения: 12.01.2023). 8. Буяров А.В., Буяров В.С., Воронцова Е.В. Развитие мясного птицеводства России в современных экономических условиях // Вестник аграрной науки. 2022. № 2. 9. Kuzmin V.N., Korolkova A.P. Mechanism for increasing innovative activity in agriculture in Russia using programming // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021. 723.(3). 032055. 10. Организация и техническое обеспечение производства мясных кроссов кур / В.А. Гусев, Л.А. Зазыкина, А.В. Скляр, Т.Н. Кузьмина // Техника и оборудование для села. 2018. № 4. С. 28-33. 11. В России вывели самую плодовитую породу кур [Электронный ресурс]. URL:http:// biotech2030.ru/v-rossii-vyveli-samuyuplodovituyuporodu-kur/ (дата обращения: 12.01.2023). 12. Авельцов Д. Рынок мяса: ситуация на продовольственном рынке и факторы ее определяющие [Электронный ресурс]. URL: https:// specagro.ru/news/202010/d-avelcov-rasskazalosostoyanii-i-vozmozhnostyakh-rossiyskogorynkamyasa (дата обращения: 18.01.2023). 13. Зарубежный и отечественный опыт разработки и применения мер и инструментов поддержки создания отечественных конкурентоспособных кроссов мясной птицы / Мишуров Н.П., Кузьмин В.Н., Голубев И.Г. и др. / [Электронный ресурс]. URL: https:// rosinformagrotech.ru/images/pdf/otchet_ pticevodstvo_2018.pdf (дата обращения: 18.01.2023). 14. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы. Подпрограмма «Создание отечественного конкурентоспособного кросса мясных кур в целях получения бройлеров» [Электронный ресурс]. URL: https://specagro. ru/fntp/subprograms/broilers (дата обращения: 18.01.2023). 15. Пришла «Смена»: сможет ли российский бройлер вытеснить американских кур [Электронный ресурс]. URL: https://ria. ru/20220818/krossy-1810255573.html (дата обращения: 18.01.2023).

Decrease in Import Dependence of Meat Poultry Farming in Russia

V.N. Kuzmin, T.E. Marinchenko (Rosinformagrotekh)

Summary. The issues of reducing the import dependence of the domestic poultry meat industry are considered. The state of meat poultry farming in the world and in Russia, the dynamics of production of products of the sub-sector are analyzed. It was revealed that meat poultry farming is represented mainly by the cultivation of broilers of meat chickens, while there is a significant dependence on foreign breeding material. Measures have been formulated to reduce this dependence.

Keywords: agribusiness, poultry farming, meat, broiler, subprogram, FSTP, state, development.